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给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,
在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,
在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,
在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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dp[i][0]
表示第 i 天不持有股票的最大收益dp[i][1]
表示第 i 天持有股票的最大收益class Solution { //2020.4.30
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int i, n = prices.size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2,0));
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for(i = 1; i < n; ++i)
{
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);
// 休息, 前一天有股票,卖出
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);
// 休息, 前一天没股票,买入
}
return dp[n-1][0];
}
};
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.empty())
return 0;
int buy = prices[0], sell, profit = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); ++i)
{
if(prices[i] >= prices[i-1])//股票值钱了
{
if(i == prices.size()-1)
{
sell = prices[i];
profit += sell - buy;
}
}
else//不值钱了
{
sell = prices[i-1];
profit += sell - buy;
buy = prices[i];
}
}
return profit;
}
};
更简单的解法:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int maxprofit = 0;
for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
{
if(prices[i] > prices[i-1])
maxprofit += prices[i] - prices[i-1];
}
return maxprofit;
}
};