Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

• 酒店均价的箱线图

Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图

Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图

Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云

Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图

Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图

Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图

Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图

Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集

Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率

Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘

本节要求

人口金字塔

• 人口金字塔在本质上是一堆条形图
• 人口金字塔是一种特殊的旋风图

创建人口金字塔

数据预览

针对需求，只用关系后三列数据即可，即年龄，性别，人口数

由于Age为数值型数据时，85+无法识别，变为了Null。因此为我们需要创建一个新的计算字段

步骤

1. 创建“年龄”计算字段：右击空白->创建计算字段

IF [Age]="85+" THEN 85  ELSE INT([Age]) END

新建完成的年龄在度量内是错误的，需要把它拖到维度内。

预处理阶段完成，年龄->行，Counts->文本,解决此数据源数据为Null的问题。

1. 创建数据桶

• 直方图哪里有用过哦

设置数据桶大小为10即可

结果展示

1. 右击空白->创建计算字段->男性人数

IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE 0 END

1. 右击空白->创建计算字段->女性人数
2. 将年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列

1. 双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序，Gender->颜色（全部里的颜色）

大功告成👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏

可以看出80+的人数中，女性明显多于男性

漏斗图

漏斗图适用于业务流程的比较，漏斗图可以直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题。在电商、营销、客户关系管理等领域有广泛应用。

公众号流量转换漏斗图

步骤

1. 阶段->行，数量->列，数量->列，阶段->颜色（全部里的颜色）

1. 添加一条线 复制一个数量标签到列；按住Ctrl拖一下。并将第一个设置为线图

1. 设置双轴 右击第二个数量->双轴，

调整第一个标记->条形图，调整第二个标记->线图，右击横轴(数量)->同步轴（为使上下横轴同步）；

这里就完成了漏斗图的一半

1. 将列复制为4个“数量”，双轴，同步轴，点击一半图的横轴->编辑轴->倒序

1. 隐藏横纵刻度：右击上面的横轴->取消显示标题的对勾，右击左面的纵轴->取消显示标题的对勾

1. 去掉中间的分隔线：右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无，列->列分隔符->区->无

1. 添加标签
2. 给左侧添加：（点击左侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：下一个，
3. 给右侧添加：（点击右侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：上一个。

结果展示👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏

箱线图

酒店均价的箱线图

步骤

1. 地区->列，价格->行

1. 标记->圆，分析->取消聚合度量 聚合度量可以理解为groupby，如果没有选的话，任何一条数据都将以单个点进行显示

1. 智能显示->盒须图

1. 将地区拖到筛选器，选出价格TOP5的地区 可以看到有些地区的箱线图近似于一条线了，不适合用箱线图来度量，因此我们选出酒店Top5的地区来分析

大功告成👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏

到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要。作者：北山啦