【Rust日报】2022-07-14 如何分析编译器以解释指数级的构建时间

Crate - dfdx 使用常量泛型构造的深度学习库

作者将 dfdx 比作用 100% Rust 实现的 pytorch/tensorflow 。下面是一些设计上的目标：

• 易于使用的接口。
• 易于理解/维护内部结构。
• 尽量在编译时进行检查。
• 最大限度地提高性能。
• 保持内部实现灵活度。
• 尽可能减少 unsafe 使用。
• 尽可能减少内部代码中的 RC 和 RefCell 。

GitHub - dfdx: https://github.com/coreylowman/dfdx

Crate - dfdx: https://crates.io/crates/dfdx

文章 - 如何分析编译器以解释指数级的构建时间

在之前的文章中，Amos 曾经讨论过为什么 Rust 构建如此缓慢，介绍了 Cargo 的工作机制以及优化编译速度的一些技巧。

这篇文章则试图解决：当你尽可能优化构建之后，构建速度比理想情况还要慢很多，该如何分析/处理这种奇怪的情况？

When rustc explodes: https://fasterthanli.me/articles/when-rustc-explodes

This Week in Rust 451

新一期的 Rust 周报速递发布，快来看看有哪些内容你曾经关注过 :)

This Week in Rust 451: https://this-week-in-rust.org/blog/2022/07/13/this-week-in-rust-451/

From 日报小组 PsiACE

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