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HALF_UP (Half指的中点值,例如0.5、0.05,0.15等等)
package Action;
import java.math.BigDecimal;
public class demo {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal x = new BigDecimal("2222");
BigDecimal y = new BigDecimal("11111");
// 加法
BigDecimal add = x.add(y);
System.out.println(add);
// 减法
BigDecimal subtract = x.subtract(y);
System.out.println(subtract);
// 乘法
BigDecimal multiply = x.multiply(y);
System.out.println(multiply);
// 除法:divide(除数,保留小数位数,小数点处理方式)
BigDecimal divide = x.divide(y,2,BigDecimal.ROUND_DOWN);
System.out.println(divide);
//除法取整
BigDecimal divideToIntegralValue = x.divideToIntegralValue(y);
System.out.println(divideToIntegralValue);
//取模·余数
BigDecimal remainder = x.remainder(y);
System.out.println(remainder);
}
}
package java.math;
public enum RoundingMode {
UP(BigDecimal.ROUND_UP),
DOWN(BigDecimal.ROUND_DOWN),
CEILING(BigDecimal.ROUND_CEILING),
FLOOR(BigDecimal.ROUND_FLOOR),
HALF_UP(BigDecimal.ROUND_HALF_UP),
HALF_DOWN(BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN),
HALF_EVEN(BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN),
UNNECESSARY(BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY);
final int oldMode;
private RoundingMode(int oldMode) {
this.oldMode = oldMode;
}
public static RoundingMode valueOf(int rm) {
switch(rm) {
case BigDecimal.ROUND_UP:
return UP;
case BigDecimal.ROUND_DOWN:
return DOWN;
case BigDecimal.ROUND_CEILING:
return CEILING;
case BigDecimal.ROUND_FLOOR:
return FLOOR;
case BigDecimal.ROUND_HALF_UP:
return HALF_UP;
case BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN:
return HALF_DOWN;
case BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN:
return HALF_EVEN;
case BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY:
return UNNECESSARY;
default:
throw new IllegalArgumentException("argument out of range");
}
}
}
RoundingMode是一个枚举类,有以下几个值:UP,DOWN,CEILING,FLOOR,HALF_UP,HALF_DOWN,HALF_EVEN,UNNECESSARY
ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,如果保留位数是奇数,使用ROUND_HALF_UP,如果是偶数,使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式 ROUND_UP //向远离0的方向舍入
public final static int ROUND_UP = 0;
定义:远离零方向舍入。
解释:始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意,此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 UP 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 6 |
2.5 | 3 |
1.6 | 2 |
1.1 | 2 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -2 |
-1.6 | -2 |
-2.5 | -3 |
-5.5 | -6 |
DOWN
public final static int ROUND_DOWN = 1;
定义:向零方向舍入。
解释:从不对舍弃部分前面的数字加 1(即截尾)。注意,此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 5 |
2.5 | 2 |
1.6 | 1 |
1.1 | 1 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -1 |
-1.6 | -1 |
-2.5 | -2 |
-5.5 | -5 |
public final static int ROUND_CEILING = 2;
定义:向正无限大方向舍入。
解释:如果结果为正,则舍入行为类似于 RoundingMode.UP;如果结果为负,则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 6 |
2.5 | 3 |
1.6 | 2 |
1.1 | 2 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -1 |
-1.6 | -1 |
-2.5 | -2 |
-5.5 | -5 |
public final static int ROUND_FLOOR = 3;
定义:向负无限大方向舍入。
解释:如果结果为正,则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN;如果结果为负,则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 5 |
2.5 | 2 |
1.6 | 1 |
1.1 | 1 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -2 |
-1.6 | -2 |
-2.5 | -3 |
-5.5 | -6 |
public final static int ROUND_HALF_UP = 4;
定义:向最接近的数字方向舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向上舍入。
解释:如果被舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为同 RoundingMode.UP;否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意,此舍入模式就是通常学校里讲的四舍五入。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 6 |
2.5 | 3 |
1.6 | 2 |
1.1 | 1 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -1 |
-1.6 | -2 |
-2.5 | -3 |
-5.5 | -6 |
public final static int ROUND_HALF_DOWN = 5;
定义:向最接近的数字方向舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向下舍入。
解释:如果被舍弃部分 > 0.5,则舍入行为同 RoundingMode.UP;否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意,此舍入模式就是通常讲的五舍六入。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 5 |
2.5 | 2 |
1.6 | 2 |
1.1 | 1 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -1 |
-1.6 | -2 |
-2.5 | -2 |
-5.5 | -5 |
HALF_EVEN
public final static int ROUND_HALF_EVEN = 6;
定义:向最接近数字方向舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
解释:如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为同 RoundingMode.HALF_UP;如果为偶数,则舍入行为同RoundingMode.HALF_DOWN。注意,在重复进行一系列计算时,根据统计学,此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。此舍入模式类似于 Java 中对float 和double 算法使用的舍入策略。
图示:
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 6 |
2.5 | 2 |
1.6 | 2 |
1.1 | 1 |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | -1 |
-1.6 | -2 |
-2.5 | -2 |
-5.5 | -6 |
public final static int ROUND_UNNECESSARY = 7;
定义:用于断言请求的操作具有精确结果,因此不发生舍入。
解释:计算结果是精确的,不需要舍入,否则抛出 ArithmeticException。
示例:
输入数字 | 使用 DOWN 舍入模式将输入数字舍入为一位数 |
---|---|
5.5 | 抛出 ArithmeticException |
2.5 | 抛出 ArithmeticException |
1.6 | 抛出 ArithmeticException |
1.1 | 抛出 ArithmeticException |
1.0 | 1 |
-1.0 | -1 |
-1.1 | 抛出 ArithmeticException |
-1.6 | 抛出 ArithmeticException |
-2.5 | 抛出 ArithmeticException |
-5.5 | 抛出 ArithmeticException |
黄金分割数0.618与美学有重要的关系。舞台上报幕员所站的位置大约就是舞台宽度的0.618处, 墙上的画像一般也挂在房间高度的0.618处,甚至股票的波动据说也能找到0.618的影子.... 黄金分割数是个无理数,也就是无法表示为两个整数的比值。 0.618只是它的近似值,其真值可以通过对5开方减去1再除以2来获得, 我们取它的一个较精确的近似值:0.618034 有趣的是,一些简单的数列中也会包含这个无理数,这很令数学家震惊! 1 3 4 7 11 18 29 47 .... 称为“鲁卡斯队列”。它后面的每一个项都是前边两项的和。 如果观察前后两项的比值,即:1/3,3/4,4/7,7/11,11/18 ... 会发现它越来越接近于黄金分割数! 你的任务就是计算出从哪一项开始,这个比值四舍五入后已经达到了与0.618034一致的精度。 请写出该比值。格式是:分子/分母。比如:29/47
package Action;
import java.math.BigDecimal;
public class demo {
public static double format(double d) {
BigDecimal bd = new BigDecimal(d).setScale(6, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
double dd = bd.doubleValue();//返回浮点数值
return dd;
}
public static void f(int a, int b) {
double d = format((double) a / b);
if (d == 0.618034) {
System.out.println(a + "/" + b + "=" + d);
return;
}
f(b, a + b);
}
public static void main(String[] args) {
f(1, 3);
}
}
到这里,不限制长度的浮点数计算就学习完了。希望能对大家邮搜帮助。