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社区首页 >专栏 >CSDN情感倾向分析API——功能测试——全流程演示

CSDN情感倾向分析API——功能测试——全流程演示

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红目香薰
发布2022-11-29 19:50:56
3060
发布2022-11-29 19:50:56
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文章被收录于专栏:CSDNToQQCode

导读

💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗 💝建议您在PC端查询并使用API接口,有不明白的地方给我或者跟官方留言都行啊。💝

凭借领先的人工智能与自然语言分析技术,自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

目录

API购买地址:

Token位置

情感分析API的使用说明

API_postman测试

API购买地址:

https://mall.csdn.net/item/92613

可以看到有5次(体验),咱们毕竟是测试,就用这个。

 用你每天签到的钱就够了。

确认支付:

直接点击去使用

Token位置

操作页面如下:

在这里可以看到访问的时候需要的【token

情感分析API的使用说明

再次打开购买页面,查看使用方法

https://mall.csdn.net/item/92613

调用地址: https://open-data-api.csdn.net/api/v1/61b17c289e6cb947db56bae5/j/sentiment/detect 请求方式: GET,POST 返回类型: JSON

请求参数说明

名称

必填

类型

说明

text

string

文本内容。

token

string

query参数,接口token,在我的api列表获取

返回参数说明

名称

类型

说明

code

int

返回码

msg

string

返回说明

data

string

返回结果集

positive_prob

string

表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1]

confidence

string

表示分类的置信度,取值范围[0,1]

negative_prob

string

表示属于消极类别的概率 ,取值范围[0,1]

sentiment

string

表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向

JSON返回示例

{ "msg":"success", "code":200, "data":[ { "positive_prob":0.845768, "sentiment":2, "confidence":0.657261, "negative_prob":0.154232 } ] }  

服务级错误码参照(code)

状态码

错误提示

200

success

10101

接口不存在

10102

接口未发布

10103

方法不支持

10104

token不匹配

10105

ip黑名单限制

100100

无权限

100106

流量限制

900000

程序内部异常

API_postman测试

拼接测试地址与参数

代码语言:javascript
复制
https://open-data-api.csdn.net/api/v1/61b17c289e6cb947db56bae5/j/sentiment/detect?text=虎年大吉,虎虎生威,威风八面,八面来财,财源广进。&token=你的token就行

返回结果

代码语言:javascript
复制
{
    "msg": "success",
    "code": "0",
    "data": [
        {
            "positive_prob": 0.957412,
            "sentiment": 2,
            "confidence": 0.90536,
            "negative_prob": 0.042588
        }
    ]
}

对照返回参数说明咱们进行人工分析

名称

类型

说明

code

int

返回码

msg

string

返回说明

data

string

返回结果集

positive_prob

string

表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1]

confidence

string

表示分类的置信度,取值范围[0,1]

negative_prob

string

表示属于消极类别的概率 ,取值范围[0,1]

sentiment

string

表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向

"positive_prob": 0.957412: 表示95.7%的积极度

"sentiment": 2: 表示正能量

"confidence": 0.90536: 表示90.5%可信度

"negative_prob": 0.042588: 表示4.25%的校级概率

如果自己代码的话就可以根据对应的数据进行范围筛选,写上你想表达的话语,或者去copy那些情感博主的话也不错,你的专属定制API就算有了。

这个还不错,价格也不贵,可以试试啊。 

希望能给大家带来一定的价值。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-02-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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