前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >OpenCV findContours函数时的小发现

OpenCV findContours函数时的小发现

作者头像
chaibubble
发布2022-11-30 13:41:28
4100
发布2022-11-30 13:41:28
举报

在应用opencv中findContours()函数与drawContours()函数进行滤波时,将检测到的面积小于某个值的轮廓使用drawContours()函数涂成黑色,此时在显示的图片上看不到该轮廓,但是此时的轮廓并没有在vector<vector<Point> > contours容器中删除。

实验过程:

原图为

经过一系列处理之后,利用下列代码将小于40的轮廓滤除,并将大于40的轮廓填充为白色

代码语言:javascript
复制
vector<vector<Point>> twocontours;
       vector<Vec4i> twohierarchy;
       findContours(result4,twocontours,twohierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
       for(inti = 0; i < (int)twocontours.size();i++) 
       {
           if (int(twocontours.at(i).size())<= 40)
              {
                       drawContours(result4, twocontours, i, Scalar(0), CV_FILLED);
              }
          else
             {
              drawContours(result4,twocontours, i, Scalar(255), CV_FILLED);    
             }
       }

效果为:

此时将代码修改,在填充之后重新对counter进行填充

代码语言:javascript
复制
 vector<vector<Point> > twocontours;
       vector<Vec4i> twohierarchy;
       findContours(result4,twocontours,twohierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
       for(inti = 0; i < (int)twocontours.size();i++) 
       {
           if (int(twocontours.at(i).size())<= 40)
              {
                       drawContours(result4, twocontours, i, Scalar(0), CV_FILLED);
              }
          else
             {
                      drawContours(result4, twocontours, i, Scalar(255), CV_FILLED);
              }
       }
       for(inti = 0; i < (int)twocontours.size();i++) 
       {
               drawContours(result4, twocontours, i,Scalar(255), CV_FILLED);
       }

效果是,之前过滤掉的面积小于40的轮廓被重新填充回来,说明容器counter本身不会受到drawContours函数填充的影响。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016-10-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档