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社区首页 >专栏 >大数据成长之路-- hadoop集群的部署(4)退役旧数据节点

大数据成长之路-- hadoop集群的部署(4)退役旧数据节点

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Maynor
发布2022-11-30 13:51:34
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发布2022-11-30 13:51:34
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退役旧数据节点

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目标:掌握HDFS在集群中删除掉无效节点的步骤

第一步:创建dfs.hosts.exclude配置文件

在namenod的cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件,并添加需要退役的主机名称 node01执行以下命令

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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
touch dfs.hosts.exclude
vim dfs.hosts.exclude

node04

第二步:编辑namenode所在机器的hdfs-site.xml 编辑namenode所在的机器的hdfs-site.xml配置文件,添加以下配置 node01执行以下命令

代码语言:javascript
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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<property>
                <name>dfs.hosts.exclude</name>
                <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
        </property>

第三步:刷新namenode,刷新resourceManager 在namenode所在的机器执行以下命令,刷新namenode,刷新resourceManager

代码语言:javascript
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hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

第四步:查看web浏览界面

浏览器访问 http://node01:50070/dfshealth.html#tab-datanode

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

第五步:节点退役完成,停止该节点进程 等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。·

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

node01执行以下命令,停止该节点进程

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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

第六步:从include文件中删除退役节点 namenode所在节点也就是node01执行以下命令删除退役节点

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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim dfs.ho

node01
node02
node03

namenode所在节点也就是node01执行以下命令刷新namenode和resourceManager

代码语言:javascript
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hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

第七步:从namenode的slave文件中删除退役节点 namenode所在机器也就是node01执行以下命令从slaves文件中删除退役节点

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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves

node01
node02
node03

第八步:如果数据负载不均衡,执行以下命令进行均衡负载 node01执行以下命令进行均衡负载

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cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-balancer.sh
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原始发表:2020-10-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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