【Python数据可视化】某后台数据的可视化处理
【Python数据可视化】某后台数据的可视化处理
Author：AXYZdong 自动化专业 工科男 有一点思考，有一点想法，有一点理性！ CSDN@AXYZdong，CSDN首发，更多精彩内容请前往 AXYZdong的博客
环境：Python 3.7 用到的库：matplotlib 和 csv
文章目录
一、前期准备
安装 matplotlib 库，命令提示符栏输入
pip install matplotlib安装的时候可能有点慢，耐心等待。
关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法
二、获取数据
脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts
到XX助手统计数据下载 .csv文件，并保存在与python文件相同的目录下。
提醒：拿到数据后，把第一行的英文删掉，不然 datetime.strptime() 函数转换数据时会出现错误
三、可视化处理
# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2020-04-28
# @Author : AXYZdong
# @CSDN : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_1.py
# @Software: Python3.7
# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #导入库
from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类
import csv
date=[] #创建列表
installs=[]
update_checks=[]
with open('stats.csv', 'r') as f: #提取stats.csv中的数据并保存在对应列表中
reader = csv.reader(f)
dates,installs = [],[]
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
dates.append(current_date)
install = int(row[1])
installs.append(install)
update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'red') #采用条形图，颜色设置为红色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称
plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show() 四、运行结果
一、折线图
二、条形图
仅修改一处代码即可
plt.bar(date,installs,color= 'red') 
五、数据说明
统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。
可见：2020-03~2020-04 这段时间数据爆棚，具体什么原因嘛，你懂得（手动滑稽）
六、某助手停止维护后
1、可视化处理
# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2020-04-28
# @Author : AXYZdong
# @CSDN : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_2.py
# @Software: Python3.7
# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #导入库
from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类
import csv
date=[] #创建列表
installs=[]
update_checks=[]
with open('stats1.csv', 'r') as f: #提取stats1.csv中的数据并保存在对应列表中
reader = csv.reader(f)
dates,installs = [],[]
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
dates.append(current_date)
install = int(row[1])
installs.append(install)
update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'blue') #采用条形图，颜色设置为蓝色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称
plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show() 2、效果
总结
为了达到自己满意的效果，搞了好长时间
刚开始是 x 轴标号的问题，图片出来总是黑乎乎的一片，我以为是数据太多的问题，就没有考虑了
上传到博客后，发现坐标数值不对劲啊，和我预想的结果不一样。就开始查找各种资料，最后还是在《Python 编程 从入门到实践》中找到了解决办法。
小白的我学习 Python，遇到了各种问题，慢慢地一个个解决，到达自己满意的效果。
欢迎大佬批评指正 🤝 🤝 🤝
看完就赞，养成习惯！！！^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️
码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦！
「你可能还想看」系列文章：
揭开「pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件」的神秘面纱