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消息积压&消息丢失解决方案

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JavaEdge
发布2022-11-30 15:01:18
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发布2022-11-30 15:01:18
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文章被收录于专栏:JavaEdge

问题本质都在于你的消费端可能出了问题,不消费或消费的太慢!更可怕的是由于积压时间太长,导致如果起初还设置了TTL后失效了怎么办?

消息积压

其实数据积压的问题是架构设计不合理。

丢失的数据是通过日志找回来,如果日志也找不到了 那就没招了

一般这时,只能操作临时紧急扩容了,具体操作步骤和思路如下:

  1. 先修复consumer,确保恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉
  2. 新建一个topic,partition是原来10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue
  3. 然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据,消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue
  4. 接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的数据
  5. 这种做法相当于是临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常的10倍速度来消费数据
  6. 等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署架构,重新用原先的consumer机器来消费消息

消息丢失

假设用rabbitmq,可设置TTL,积压超时后消息就没了,数据也就丢了。注意此时,并非数据大量积压在MQ,而是大量数据直接搞丢了。

可以采取批量重导,就是大量积压时,就直接丢弃数据,然后等高峰期后,比如半夜,将丢失的那批数据,写个程序查出来,然后重新灌入MQ,把白天丢的数据补回来。

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原始发表:2019-05-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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