Python图像处理与后期优化高手之路-视频介绍

目前我们刚刚讲到白平衡，正在理解成像时的颜色 原理。

为传感器的每个像素上都有对应的颜色透镜，组成所谓的颜色滤波阵列(CFA， Color Filter Array)，你可以想象为我们为每个像素戴上了相应颜色的墨镜。

你可能会感到好奇，既然戴上了相应颜色的滤镜，那为什么上面那幅图像上对应的像素不是红、绿、蓝这些颜色，而是黑乎乎的呢？这就需要解释颜色的本质了。

我们会看到颜色到底是什么、会学习到光源的功率谱分布（Spectral Power Distribution - SPD)，还会学习到传感器的光谱敏感度函数（Spectral Sensitivity Function - SSF）。在此基础上，我们会学习各种各样颜色滤光阵列(Color Filter Array)。

最关键的，我们会学到如何确定特定RAW图像的CFA模式，如何写代码来分离各个颜色通道，如何利用EXIF信息来进行白平衡——如果不利用EXIF中存储的信息，我们就只有利用白世界假设或者灰世界假设等借助先验假设的方案。

白平衡之后，我们将得到明显不同的图像，我们会写代码进一步处理它~