如何使用Python软件包RawPy来解析图像？它有什么局限性？

经过前面几节，我们学习了手写代码来完成raw文件解析的整个过程，我们建立的流程如下所示：

不过，我们的代码还不是全自动的，有一些关键的参数，例如黑电平和饱和值还需要通过dcraw来查询，白平衡的倍乘值也是需要通过dcraw或者exiftool才能查到。并且也没有完善的错误处理。因此，我们今天介绍一个更加方便使用的Python库: RawPy。它是基于一个叫做libraw的库开发的，可以认为是libraw的python包装。

使用RawPy可以用几行代码就解析各种各样的RAW格式图像，它还允许我们很方便的测试各种子算法。例如我们可以很方便的测试各种各样的白平衡参数：

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很方便的测试各种各样的去马赛克算法：

那么应该如何使用它呢？它的各种参数有什么讲究呢？