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Spark Sreaming实战(一)-教程概述

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JavaEdge
修改2024-03-25 16:35:00
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修改2024-03-25 16:35:00
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文章被收录于专栏:JavaEdgeJavaEdge

1 实战目标

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2 实战流程

3 可视化显示

  • 使用Spring Boot整合Echarts
  • 阿里云DataV数据可视化框架

4 教程概要

  • 初识实时流处理
  • 日志收集框架Flume
  • 消息队列Kafka
  • 实战环境搭建
  • Spark Streaming入门
  • Spark Streaming进阶
  • Spark Streaming集成Kafka
  • Spark Streaming集成Flume

5 计划

  • 整合Flume、Kafka、 Spark Streaming打造通用的流处理平台基础
  • Spark Streaming项目实战
  • 数据处理结果可视化
  • 拓展

6 前提

  • 熟悉Linux基本命令
  • 熟悉Scala/Python/Java
  • 有Hadoop和Spark基础

7 环境

  • JDK : 1.8
  • Hadoop: CDH ( 5.7 )
  • Scala : 2.12
  • Spark: 2.4.1
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原始发表:2019-05-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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