动态规划解决整数划分的问题

前几天去华为做机试，遇到一个整数划分的问题，题目是：现有1,2,5,10,20,50,100 元这几种钱币，问给定n元能有多少种分配方式。例如n=4时，有1+1+1+1  ，1+2+1 ， 2+2 三种划分。我解决这道题是从网上看的方法，用的递归，但是悲剧的是测试用例运行超时，结果题没做出来，我直觉上觉得用动态划分可以解决，所以就研究了动态划分的解法。 首先，先找出划分，每种组合以最大面值等于多少就形成一个划分： 例如：现在这道题，有 1 ， 2 ， 5 ，10 ，20 ，50 ， 100这7种划分，每种划分的定义是，m划分代表，在这些钱币中，最大的钱币为m。 找出划分后再找出递推公式，这个递推公式在网上找，一大堆，但是针对这个问题的递推公式为：         n代表钱数，m代表划分数         1. 当n==1或者是m==1时，q（n , m）=1;         2. 当n==m时，q（n ,  m）=q(n,m-1)         3. 当n<m时，q (n , m)=q(n,n)         4. 当n>m时，q（n , m）= q(n ,m-1)+q(n-m,m)i 然后找出初始条件，初始条件就是当n==0,时，所有划分都等于0，所以再二维数组的第一行都为0，二维数组，行代表你的钱数，列数代表的划分数，这些划分的值在一个一维数组中存着，所以二维数组的列代表，上面一维数组的索引。还有就是当1划分的时候，所有值都等于1（二维数组的值就是拆分的个数）。 然后就按照上面的递推公式来填充二维数组，最后返回你钱数的最大划分就是最终结果，我是根据01背包问题研究的这道题，如有不懂请参见经典的01背包问题，如写的不好，请大家多批评，下面是我的代码：直接可以运行出结果 package com.test; public class Main { static int[] qian=new int[]{1,2,5,10,20,50,100}; public static int get(int money){ int[][] test=new int[money+1][7]; for(int i=0;i<test.length;i++){ if(i==0){ for(int j=0;j<qian.length;j++){ test[i][j]=0; } }else{ for(int j=0;j<qian.length;j++){ if(qian[j]==1){ test[i][j]=1; }else{ if(i<qian[j]){ test[i][j]=test[i][j-1]; }else if(i==qian[j]){ test[i][j]=test[i][j-1]+1; }else if(i>qian[j]){ test[i][j]=test[i-qian[j]][j]+test[i][j-1]; } } } } } for(int i=0;i<=money;i++){ for(int j=0;j<qian.length;j++){ System.out.print(test[i][j]+" "); } System.out.println(); } return test[money][qian.length-1]; } public static void main(String[] args) { System.out.println(get(250)); } }