前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Mysql数据库总结

Mysql数据库总结

作者头像
Twcat_tree
发布2022-11-30 17:43:41
3520
发布2022-11-30 17:43:41
举报
文章被收录于专栏:二猫の家

文章目录

一、数据库简介

  • 数据库(Database,DB)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。
  • 典型特征:数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度,数据的独立性。
  • 关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。
  • 主流的关系型数据库产品:Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。
  • 数据表:数据表是关系数据库的基本存储结构,二维数据表有行(Row),和列(Column)组成,也叫作记录(行)和字段(列)。

二、MySQL数据类型(5.5版本)

MySQL中除了字符串类型需要设置长度,其他类型都有默认长度.

数值类型

Java中

MySQL中

整型

byte

tinyint

short

smallint

int

int

long

bigint

浮点型

float

float

double

double

字符串类型

String

定长char() ;可变长varchar()

时间日期

date

date/time/datetime

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、Sql语句

(1)Sql语句简介

  • SQL(Structured Query Language):结构化查询语言
  • SQL是在关系数据库上执行数据操作、检索及维护所使用的标准语言,可以用来查询数据,操纵数据,定义数据,控制数据。

SQL可以分为:

  • 数据定义语言(DDL):Data Definition Language
  • 数据操纵语言(DML):Data Manipulation Language
  • 事务控制语言(TCL):Transaction Control Language
  • 数据查询语言(DQL):Data Query Language
  • 数据控制语言(DCL):Data Control Language

(2)数据定义语言DDLcreate,alter,drop

代码语言:javascript
复制
--数据定义语言DDL(create,alter,drop)

– 一、数据库相关的DDL

– 1.创建数据库 CREATE DATABASE mybase; – 2.创建数据库并指定字符集 CREATE DATABASE mybase1 CHARACTER SET UTF8; – 3.查看所有数据库 SHOW DATABASES; – 4.查看当前使用的数据库 SELECT DATABASE(); – 5.修改数据库 ALTER DATABASE mybase CHARACTER SET UTF8; – 6.删除数据库 DROP DATABASE mybase1; – 切换数据库 USE mybase;

–二、表相关DDL

– 1.创建表 create table exam( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), English INT, Chinese INT, Math int ); – 2.查看数据库中所有表 show TABLES; – 3.查看表结构 desc exam;

– 4.表的删除 drop table exam;

– 5.表的修改(基于exam表)

– 5.1添加列 ALTER TABLE exam ADD History INT NOT NULL; – 5.2修改列的类型、长度、约束 ALTER TABLE exam MODIFY History DOUBLE(7,2); – 5.3修改表的列名 ALTER TABLE exam CHANGE History Physics INT NOT NULL; – 5.4修改表名 RENAME TABLE exam TO score; – 5.5修改表的字符集 ALTER TABLE score CHARACTER SET GBK; – 5.6删除列 ALTER TABLE score DROP Physics; – 5.7

ALTER TABLE

– 三、练习:创建emp表

CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), job VARCHAR(20), mgr int, hiredate DATE, sal DOUBLE(7,2), commit double(5,2), deptno INT NOT NULL – 非空约束 );

表exam:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

表emp:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(3)数据操纵语言DMLupdate,insert,delete

代码语言:javascript
复制
-- 数据操纵语言DML(update,insert,delete)

– 1.插入部分列 INSERT INTO score(id,NAME,English,Chinese,Math) VALUE(1,‘Hudie’,90,90,90); INSERT INTO score(id,NAME,English,Chinese) VALUE(NULL,‘diedie’,91,91); – 2.插入所有列 INSERT INTO score VALUES(3,‘Shu’,80,80,80); – 3.修改记录 UPDATE score set Chinese=99; –全表修改 UPDATE score SET Math=100 WHERE id=‘1’; – 4.删除记录 DELETE FROM score WHERE id=‘2’; DELETE FROM score;

– delete与truncate的区别 √ –TRUNCATE TABLE 删除表的记录:将整个表删除掉,重新创建一个新的表,属于DDL. –DELETE FROM 删除表的记录:一条一条进行删除,DELETE. INSERT INTO score VALUES(3,‘Shu’,80,80,80); DELETE FROM score; INSERT INTO score VALUES(NULL,‘Libai’,10,10,10); –不会清空AUTO_INCREMENT值 TRUNCATE TABLE score; INSERT INTO score VALUES(NULL,‘Libai’,10,10,10); –清空AUTO_INCREMENT的值

– 事务管理:只能作用在DML语句上,如果在一个事务中使用delete删除所有记录,可以找回. – 使用delete删除后可以用COMMIT和ROLLBACK找回数据,使用truncate后就找不回来了.

– delete、truncate、drop的区别 √ delete、truncate、只是删除表的记录,而drop会直接删除表.

(4)数据控制语言DCLgrant,revoke

代码语言:javascript
复制
-- 数据控制语言DCL(grant,revoke)
-- 主要为用户授予和撤销权限

– 1.创建用户:CREATE USER 用户名@ip IDENTIFIED BY 密码; create user Fox@localhost identified by ‘123456’;

– 2.给用户授权:grank 权限1,权限2,…,权限n ON 数据库名.* TO 用户名@IP; grant select,drop on mysql.* to Fox@localhost;

– 3.撤销权限:REVOKE 权限1,权限2,…,权限n ON 数据库名.* FROM 用户名@IP; revoke select on mysql.* from Fox@localhost;

– 4.查看用户的权限:SHOW GRANTS FOR 用户名@IPl show grants for Fox@localhost; – 5.删除用户: DROP USER 用户名@IP; drop user Fox@localhost; – 6.登录:mysql -u 用户名-p 密码; mysql -u root -p – 7.退出登录: exit; exit;

(5)数据查询语言DQLselect

exam表:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
-- 数据查询语言DQL(select)
create table exam(
	id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20),
	English INT,
	Chinese INT,
	Math int
);
INSERT INTO exam VALUES(NULL,'小花',99,99,99);
INSERT INTO exam VALUES(NULL,'小蓝',89,89,89);

– 1.全表查询: SELECT * FROM 表; SELECT FROM exam; – 2.查询部分字段: SELECT 字段,字段,字段… FROM 表; SELECT NAME,English,Math FROM exam; – 3.过滤重复字段行: SELECT [DISTINCT] |列名 FROM 表; SELECT DISTINCT Math FROM exam; SELECT DISTINCT name,Math FROM exam; – 4.查询字段起别名: SELECT 字段 AS 新字段名,字段 新字段名 FROM 表; SELECT NAME,English AS English_score FROM exam; – 5.查询指定字段 SELECT NAME,English,Chinese FROM exam WHERE NAME=‘李白’; – 6.使用表达式+、-、、/ SELECT id,NAME,English-20 AS _English FROM exam; SELECT NAME,English+Math+Chinese FROM exam; – 7.模糊查询 SELECT FROM exam WHERE NAME LIKE ‘小_’; SELECT FROM exam WHERE NAME LIKE ‘%%’; – 8.使用and,or SELECT FROM exam WHERE English > 90 AND Chinese >90; SELECT FROM exam WHERE English < 90 or Math >99; – 9.使用in,not in SELECT FROM exam WHERE id=2 OR id=3 OR id=4; SELECT FROM exam where id IN(2,3,4); SELECT FROM exam where id not IN(2,3,4); – 10.使用between…and [] SELECT FROM exam WHERE English BETWEEN 90 AND 100; – 11. is null,is not null INSERT INTO exam(id,NAME) VALUES(NULL,NULL); SELECT FROM exam WHERE NAME IS NULL; SELECT FROM exam WHERE NAME IS not NULL; – 11.排序查询 SELECT FROM exam ORDER BY Chinese ASC; SELECT FROM exam ORDER BY Chinese DESC; SELECT FROM exam ORDER BY English DESC,Chinese DESC;– 如果英语成绩相同,按照汉语成绩降序排列 SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘小%’ ORDER BY English ASC; – 12.聚合函数 SELECT SUM(English+Math+Chinese) FROM exam; SELECT COUNT(id) FROM exam WHERE NAME IS NOT NULL; SELECT MAX(English) FROM exam; SELECT MIN(English) FROM exam; SELECT AVG(English) FROM exam ;

(6)分组查询与分页查询group by,limit

代码语言:javascript
复制
-- 一、分组查询

CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), job VARCHAR(20), mgr int, hiredate DATE, sal DOUBLE(7,2), commit double(5,2), deptno INT NOT NULL );

INSERT INTO emp VALUES (1002,‘白展堂’,‘clerk’,1001,‘1983-05-09’,7000.00,200.00,10), (1003,‘李大嘴’,‘clerk’,1002,‘1980-07-08’,8000.00,100.00,10), (1004,‘吕秀才’,‘clerk’,1002,‘1985-11-12’,4000.00,null,10), (1005,‘郭芙蓉’,‘clerk’,1002,‘1985-03-04’,4000.00,null,10), (2001,‘胡一菲’,‘leader’,null,‘1994-03-04’,15000.00,NULL,20), (2002,‘陈美嘉’,‘manger’,2001,‘1993-05-24’,10000.00,300.00,20), (2003,‘吕子乔’,‘clerk’,2002,‘1995-05-19’,7300.00,100.00,20), (2004,‘张伟’,‘clerk’,2002,‘1994-10-12’,8000.00,500.00,20), (2005,‘曾小贤’,‘clerk’,2002,‘1993-05-10’,9000.00,700.00,20), (3001,‘刘梅’,‘leader’,null,‘1968-08-08’,13000.00,NULL,30), (3002,‘夏冬梅’,‘manger’,3001,‘1968-09-21’,10000.00,600.00,30), (3003,‘夏雪’,‘clerk’,3002,‘1989-09-21’,8000.00,300.00,30), (3004,‘张一山’,‘clerk’,3002,‘1991-06-16’,88000.00,200.00,30);

– 1.查询每个部门的平均工资 SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno; – 2.查询每个职位的最高工资和最低工资 SELECT job,MAX(sal),MIN(sal) FROM emp GROUP BY job; – 3.查询每个部门每种职位的最高工资 SELECT deptno,job,MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job; – 4.查询每个部门的最高薪水,只有最高薪水大于15000的记录才被输出显示 SELECT deptno,MAX(sal)AS max_sal FROM emp GROUP BY deptno HAVING max_sal>=15000; – 5.查询每个部门的平均工资 SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>9000; – 6.Havaing子句与where子句的区别 (1)where是用来过滤记录的,HAVING是用来过滤分组的 (2)过滤的时机不相同,先过滤Where后过滤Having. (3)WHERE是在查询表时逐行过滤以选取满足条件的记录 (4)having是在数据查询后并且分完组后对分组进行过滤的 (5)HAVING必须跟在group BY (6)查询语句执行顺序:5select 1from 2where 3group by 4having 6order by

– 二、分页查询 – 1.从第几页开始多少页(下标从0开始) SELECT FROM emp LIMIT 0,3; – 2.每页几条第几页==需要查看第几页-1)乘以第二个参数 SELECT FROM emp LIMIT 10,5;– 每页五条第三页(3-1)5 SELECT FROM emp LIMIT 2,2; –每页2条第2页(2-1)2 – 3.查看工资最高的前十个职员信息 SELECT FROM emp ORDER BY sal DESC LIMIT 0,10;

四、完整性约束(单表)

主键约束:primary key (默认就是唯一非空的) 外键约束:   用于在两个表之间建立关系,需要指定引用主表的哪一列。

  • 如果表A的主键是表B中的字段,则该字段称为表B的外键,表A(主表),表B(从表).
  • 外键是用来实现参照完整性的,主表更新时从表也更新,主表删除时如果从表有匹配的项,删除失败

唯一约束:unique 非空约束:not null

代码语言:javascript
复制
CREATE TABLE emp(
	empno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,--主键约束
	ename VARCHAR(20),
	job VARCHAR(20),
	mgr int,
	hiredate DATE,
	sal DOUBLE(7,2),
	commit double(5,2),
	deptno INT NOT NULL	-- 非空约束
);
-- √ 添加 唯一约束和非空约束
ALTER TABLE exam MODIFY NAME VARCHAR(21) UNIQUE NOT NULL;

– 创建主表 CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname VARCHAR(20), loc VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept VALUES (10,‘餐饮部’,‘上海’), (20,‘销售部’,‘浙江’), (30,‘财务部’,‘北京’), (40,‘技术部’,‘深圳’);

为从表emp加外键

ALTER TABLE emp ADD FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept(deptno);

五、多表查询

代码语言:javascript
复制
多张数据表或视图的查询叫做连接查询

– 1.笛卡尔积: SELECT FROM emp,dept; – 2.等值链接(SELECT * FROM A,B WHERE A.主键=B.外键;) SELECT FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno; – 3.内连接(SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.主键=B.外键;) SELECT FROM emp INNER JOIN dept ON dept.deptno = emp.deptno; – 4.外连接: – 4.1左外连接:(SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON 条件;) SELECT FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno; – 4.2右外连接:(SELECT * FROM A right OUTER JOIN B ON 条件;) SELECT FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno; – 5.子查询: – 5.1单行单列,工作地点在上海的员工 SELECT FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE loc =‘上海’); – 5.2多行单列,工作地点不在上海的员工 SELECT FROM emp WHERE deptno in(SELECT deptno FROM dept WHERE loc <>‘上海’); – 6.自连接 SELECT e1.,e2.* FROM emp e1 inner join emp e2 ON e1.mgr =e2.empno WHERE e1.ename =‘吕子乔’

多表查询练习↓ – 1.查看每个员工的名字以及其所在部门的名字 SELECT emp.ename,dept.dname,dept.loc FROM emp,dept WHERE emp.deptno = dept.deptno; – 2.查看工作地点在北京的员工有哪些 SELECT FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno WHERE dept.loc =‘北京’; – 3.查看每个城市员工的平均工资 SELECT dept.loc,ifnull(avg(sal),0) FROM emp right join dept on emp.deptno =dept.deptno GROUP BY dept.loc; – 4.查看工作地点在上海的员工有哪些 SELECT emp.,dept.dname,dept.loc FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno WHERE dept.loc=‘上海’; – 5.查找和曾小贤同职位的员工 SELECT FROM emp WHERE job=(SELECT job FROM emp WHERE ename=‘曾小贤’); – 6.查找薪水比整个机构平均水平高的员工 SELECT FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp); – 7.查询出部门中有clerk但职位不是clerk的员工的信息 SELECT * FROM emp WHERE deptno IN(SELECT DISTINCT deptno FROM emp WHERE job=‘clerk’) AND job!=‘clerk’; – 8.查看每个城市员工的平均工资’ SELECT dept.loc,AVG(sal) FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno GROUP BY dept.loc; – 9.查询出最低薪水高于部门20的最低薪水的部门信息 SELECT deptno,MIN(sal) AS MIN_sal FROM emp GROUP BY deptno HAVING min_sal>(SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=20); – 10.列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名 SELECT e1.ename,e2.ename FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2 ON e1.mgr = e2.empno;

六、MySQL数据库练习题

练习题

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-06-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 文章目录
  • 一、数据库简介
  • 二、MySQL数据类型(5.5版本)
  • 三、Sql语句
    • (1)Sql语句简介
      • (2)数据定义语言DDLcreate,alter,drop
        • (3)数据操纵语言DMLupdate,insert,delete
          • (4)数据控制语言DCLgrant,revoke
            • (5)数据查询语言DQLselect
              • (6)分组查询与分页查询group by,limit
              • 四、完整性约束(单表)
              • 五、多表查询
              • 六、MySQL数据库练习题
              相关产品与服务
              数据库
              云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
              领券
              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档