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通过for in循环来遍历集合列表
我们基础range函数是参数范围是range(start,stop),在下图中能看到stopline-1,例如(0,10)只会遍历0-9的值。
我们测试一下:
for i in range(0, 10):
print(i, end=",")
遍历结果:
我们使用一个列表的盒子来看看我们累计的过程。
list_box = []
for i in range(0, 10):
list_box.append(i)
print(list_box)
结果显示:
这是一个有规则的0-9的序列,每次遍历的时候递增一个值。
基础遍历语法,这里对i这个遍历的内容进行了增加、次幂、除法运算。
list_box = []
for i in range(1, 11):
list_box.append(i)
# 由于如果是乘法的话有0的结果就肯定是0,没法看了,所以我们从1遍历到10
add = [i + i for i in list_box]
mul = [i ** i for i in list_box]
division = [round((i / (i + 1)), 10) for i in list_box]
print(add)
print(mul)
print(division)
结果输出:
列表推导式5万长度list遍历4次并运算 | for循环5万长度list遍历4次并运算 |
---|---|
280s | 340s |
import time
list_box = []
for i in range(1, 50001):
list_box.append(i)
# 由于如果是乘法的话有0的结果就肯定是0,没法看了,所以我们从1遍历到50001
startTime = time.time()
add = [i + i for i in list_box]
mul = [i ** i for i in list_box]
division = [round((i / (i + 1)), 10) for i in list_box]
endTime = time.time()
print(len(add))
print(len(mul))
print(len(division))
print("列表推导式消耗时间:", (endTime - startTime), "s")
循环计算时间:
import time
list_box = []
for i in range(1, 50001):
list_box.append(i)
# 由于如果是乘法的话有0的结果就肯定是0,没法看了,所以我们从1遍历到50001
startTime = time.time()
add = []
for i in list_box:
add.append(i + i)
mul = []
for i in list_box:
mul.append(i ** i)
division = []
for i in list_box:
division.append(round((i / (i + 1)), 10))
endTime = time.time()
print(len(add))
print(len(mul))
print(len(division))
print("for循环消耗时间:", (endTime - startTime), "s")
for循环整个遍历时间是341秒也就是差不多快6分钟了呢。
在这种计算的方式下,我们能看到列表推导式的计算优势,计算量越大效果越明显。
先使用列表推导式看看情况:
import time
list_box = []
for i in range(1, 100001):
list_box.append(i)
# 计算偶数
startTime = time.time()
even = [i for i in list_box if i % 2 == 0]
endTime = time.time()
print(len(even))
print("列表推导式计算偶数消耗时间:", (endTime - startTime), "s")
使用for i 循环再搞一遍。
import time
list_box = []
for i in range(1, 100001):
list_box.append(i)
# 计算偶数
startTime = time.time()
even = []
for i in list_box:
if i % 2 == 0:
even.append(i)
endTime = time.time()
print(len(even))
print("for i 循环计算偶数消耗时间:", (endTime - startTime), "s")
到这里我们基本对列表推导式算是有了一定的了解了,以后在计算这类复杂计算的时候就能使用这种方法进行快速计算了。