MongoDB（一）：简介

1、MongoDB概述

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一款流行的开源文档型数据库，从它的命名来看，确实是有一定野心的。 MongoDB 的原名一开始来自于 英文单词"Humongous", 中文含义是指"庞大"，即命名者的意图是可以处理大规模的数据。

• 使用这个文档数据库的特点是几乎不受什么限制，一方面Json文档式的结构更容易理解，而无Schema约束也让DDL管理更加简单，一切都可以很快速的进行。
• MongoDB由于入门体验"太过于友好"，导致一些团队认为用好这个数据库是个很简单的事情，所以开发兄弟在存量系统上埋一些坑也是正常的事情。
• 所谓交付一时爽，维护火葬场… 当然了，这句话可能有些过。 但这里的潜台词是：与传统的RDBMS数据库一样，MongoDB 在使用上也需要认真的考量和看护，不然的化，会遇到更多的坑。

2、主要特点

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。