关于信息收集和加工的思考
随着互联网的发展，获取信息的手段越来越多，我们对手机的依赖程度超乎想象，每天忙碌着，大脑接收着丰富的信息，感觉每天都学习到了很多的知识。
但我们对学习经常会有些误区：
1、书买了摆在书架上，看看书架上摆的书，好像就看了书似的；
2、把看过的内容当作已经学会了；
3、发现好的内容随手就收藏了，收藏了就感觉自己掌握了。
信息的获取并不代表这知识的掌握，从获取到掌握大概有这么些步骤：探索 ➔ 收集 ➔ 思考 ➔ 创作 ➔ 分享 ➔ 讨论。
这个步骤和 DIKW 模型比较吻合，DIKW 模型是一个可以很好的帮助我们理解数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系的模型，可以参考下面这个图：
简单说就是从输入到输出，在这个过程中产生的价值就会留存在我们大脑中，让我们的认知得到提升，认知不断提升，人就变得智慧了，我大致是这么理解的。
这些步骤如果纯手动，效率比较低，所以需要一些工具的辅助，目前，我也只是零散地在使用一些工具，还没有形成完整的一套工作流，比如：
flomo
- 使用 flomo 进行灵感的收集；
- 给 flomo 微信号发送微信语音可以转文字到 flomo ；
- 微信读书和得到电子书的划线和评论可以通过 flomo 的 API 进行同步；
- flomo 的回顾功能可以让记录的内容不会落灰。
logseq
- logseq 目前也在重度使用，没有输入的压力，打开就是日志界面，只管输入就行，不用考虑文件夹，不用思考文件要放到哪里；
- 强大的 query 功能；
- 标签和双中括号创建页面并建立了双向链接，让随时可以找到想要的内容；
- 配合 agenda 插件，就有了一个好用的日历系统；
- pdf 文件的阅读器，对内容随时标注。
Obsidian
- 最终输出时使用 Obsidian ；
- 输出内容时，从 flomo 和 logseq 找到相关内容，提取出来放到 Obsidian 中，经过整理最终成文；
- 使用 git 插件使用 github 作为备份。
对于工具的使用，有两种观点：
1、all-in-one ：用一个软件实现所有的功能，充分挖掘每一个细节，但一个产品在易用性和功能完备性上做到两全是非常困难的；
2、组合使用：使用多个软件搭建出一个体系，每个软件使用其最擅长的部分。
我更喜欢第二种方式，因为目前我还没发现大而全又特别好用的产品，如果 all-in-one ，就必然会牺牲掉某些功能的体验，会采用一些变通的方式达到目的。
使用组合的方式，就需要找一堆适合自己的软件，然后形成流程闭环。不找不知道，一找吓一跳：
inoreader、rsshub、flomo、Obsidian、logseq、readwise、readwise reader 、IFTTT、instapaper、devonthink3、heptabase、cubox、icubox、hazel、Matter、简悦，收趣、notion、我来、Pinbox、feed43、Hypothesis、Roam Search、Typora、Pocket、Feedly、greasyfork 等等。
上面有笔记类的、rss 订阅类的、剪藏类的，而且很多工具功能上有很多重叠，比如：flomo 可以回顾、logseq 也可以回顾、readwise 也行。虽说差生工具多，但可千万不要成为一个工具党。具体怎样来使用，我还在摸索之中，但遵循一个原则，使用流程不要太复杂，互相之间的配合最好能自动化。
太复杂，就会带来额外的使用成本，慢慢地就会放弃使用，就像微信的收藏，需要打开微信 ➔ 我 ➔ 收藏，对我来说还是太麻烦，所以使用频率很低。反之，我家里的很多健身工具，唯独安装在两个卧室墙壁之间的单杠使用频率最高，就是因为方便。
工具在发挥自己的优势的情况下，能少用就少用，这需要根据自己的实际情况，找到一个合适的平衡点，对我来说，可以满足下面这些诉求就可以：
1、除了微信读书、得到电子书之外，信息的输入还有电子书、公众号、小宇宙等，遇到有感兴趣的内容需要快速收集；
2、在即刻、豆瓣、推上关注了一些大佬，想了解动态，每个平台去刷一遍太费时间；
3、还有一些中英文的技术网站、newsletter、资讯需要订阅，这些内容有些需要进一步深度阅读；
4、平时在浏览知乎、豆瓣后者使用搜索引擎的时候，发现有价值的内容需要能快速记录下来；
5、收集的信息需要进行二次处理，用自己的语言进行整理，建立联系，也就是卡片笔记法中的知识卡片，这也是我目前缺少的一个步骤；
6、输出的时候，提取相关的知识卡片进行组织整理，相比现在的使用收集的信息进行整理，效率要高得多。
总结下就是：信息收集 ➔ 信息加工 ➔ 输出分享
- 信息收集：来源有很多，有网页或内容片段的剪藏、有 rss 的订阅、有播客、有电子书纸质书等，可能会使用不同的工具，但最后能自动汇聚到一个地方；
- 信息加工：我认为这是非常重要的一个环节，是思考复盘的过程，最好是回顾和二次处理能在一个工具里；
- 输出分享：如果上面两个步骤做得比较好，输出就很轻松和容易了。
想象着，这套工作流如果打通了，效率是不是能提升不少呢？
有点期待。