Java 并发编程·CountDownLatch
CountDownLatch
CountDownLatch 中 count down 是倒数的意思，latch 则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓，似乎有一点“三二一，芝麻开门”的感觉。
在构造 CountDownLatch 的时候需要传入一个整数 n，在这个整数“倒数”到 0 之前，主线程需要等待在门口，而这个“倒数”过程则是由各个执行线程驱动的，每个线程执行完一个任务“倒数”一次。
总结来说，CountDownLatch 的作用就是等待其他的线程都执行完任务，必要时可以对各个任务的执行结果进行汇总，然后主线程才继续往下执行。
CountDownLatch 类只提供了一个构造器和三个主要方法：
public CountDownLatch(int count) {}; // 参数 count 为计数值
public void await() throws InterruptedException {}; // 调用 await() 方法的线程会被挂起，它会等待直到 count 值为 0 才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {}; // 和 await() 类似，只不过等待一定的时间后 count 值还没变为 0 的话就会继续执行
public void countDown() {}; // 将 count 值减 1countDown() 方法用于使计数器减一，一般是执行任务的线程调用，await() 方法则使调用该方法的线程处于等待状态，一般是主线程调用。直到某个线程将计数器倒数至 0，其就会唤醒在 await() 方法中等待的线程。
这里需要注意的是，countDown() 方法并没有规定一个线程只能调用一次，当同一个线程调用多次 countDown() 方法时，每次都会使计数器减一；另外，await() 方法也并没有规定只能有一个线程执行该方法，如果多个线程同时执行 await() 方法，那么这几个线程都将处于等待状态，并且以共享模式享有同一个锁。
举个栗子：
public class T {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final int size = 5;
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " end");
countDownLatch.countDown();
}, "Thread" + i).start();
}
System.out.println("main thread await");
countDownLatch.await();
System.out.println("main thread finishes await");
}
}Thread0 start
Thread2 start
Thread1 start
Thread3 start
Thread4 start
main thread await
Thread1 end
Thread4 end
Thread2 end
Thread3 end
Thread0 end
main thread finishes await将上面栗子改造下，使用 try...finally 结构，保证创建的线程发生异常时 CountDownLatch.countDown() 方法也会执行，也就保证了主线程不会一直处于等待状态。
public class T {
private CountDownLatch latch;
private T(CountDownLatch latch) {
this.latch = latch;
}
private void sleep(int second) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(second);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void exec() {
// 保证 countDown 会被执行
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");
sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " end");
} finally {
latch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final int size = 5;
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(size);
T t = new T(countDownLatch);
for (int i = 0; i < size; i++) {
new Thread(t::exec, "Thread" + i).start();
}
System.out.println("main thread await");
countDownLatch.await();
System.out.println("main thread finishes await");
}
}CountDownLatch 非常适合于对任务进行拆分，使其并行执行，比如某个任务执行 2s，其对数据的请求可以分为五个部分，那么就可以将这个任务拆分为 5 个子任务，分别交由五个线程执行，执行完成之后再由主线程进行汇总，此时，总的执行时间将决定于执行最慢的任务，平均来看，还是大大减少了总的执行时间。
另外一种比较合适使用 CountDownLatch 的地方是使用某些外部链接请求数据的时候，比如批量获取图片，如果使用单个线程顺序获取，那么等待时间将会极长，此时就可以使用 CountDownLatch 对获取图片的操作进行拆分，并行的获取图片，这样也就缩短了总的获取时间。
腾讯云开发者
