Python小白入门学习教程：从沪漂小窝说起

我是一名程序员，主要做Java和Python相关方面的开发，不敢说自己有多么精通，各方面仅仅会一点点皮毛，在编程领域还是一名小学生。

很多人认识我是从沪漂小窝开始的，转眼间已经2年多过去了，这个项目我是一直在断断续续的维护，甚至在今年315的时候，某瓣平台因为违规被和谐了很久，导致了沪漂小窝一度失去了供应商。

后来，我都自己整合了一下数据库中的数据，做了一个开放的Api提供学习使用，详情请看强行续命！沪漂小窝的新数据供应商来了。不过前不久，某瓣平台又活过来了，现在沪漂小窝还是可以继续学习使用了。

最开始在2020年的时候，我就把项目的源码开源在我的github上，截止到目前一共有30名小伙伴，对此项目点亮star，感谢你们的肯定（31是包含我自己的点赞）

很多小白在入门过程中，遇到了很多的问题。90%的原因是因为基础不扎实，或者可以说，之前从来没有编程的基础，导致学习起来比较费劲。

为了大家方便的学习，最终我把沪漂小窝中前前后后所涉及到的知识点，从开始到最后，都书写了下来，作为一个学习的demo教程分享给你。

由于我个人技术水平有限，在编写文字稿的时候也比较仓促，肯定有不对的地方，有异议或者错误的可以直接联系我微信号【mlscoder】，虚心接受学习以及批评指正。

整篇专栏的内容，围绕着沪漂小窝是如何实现的为学习目标，从开始的Python基础知识、数据库、文件读写、爬虫、scrapy、flask、文本分类等，我还是把此专栏定义成数据处理或者数据分析，不过这种分析仅仅处于浅层面上的，从一眼可得的定性的结论到定量的表示的，还是比较初级或者入门级别的内容。

如果你很懂了，开发了好几年的代码了，也不需要从头开始看，纯属浪费时间。当然如果你觉得我看了这个教程，就会成为很会写代码的大神，也不现实啊。

教程中提到的内容，在网上都有公开的资料和视频，我写的这个不一定好，仅供参考。我在重复一遍的目的是，这个知识点后面在做沪漂小窝中有涉及到。

什么是数据处理

数据处理通常是指"收集和操作数据项以产生有意义的信息 "——维基百科

数据处理这个概念很大，就当下的场景，我所描述的数据处理，指的是多数职场人常见的一些表格处理，不仅仅包括上面我提到的两个问题，也可能是一些报表合并、计算等等的问题，这类问题有一个结论，也就是说你有自己明确的要求的输出结果，而不是对数据进行探索性的分析，那样可能更像是数据分析的范畴，这里我们先不谈分析，只需要处理好领导交给我们的，或者岗位本身需要处理的工作。

做数据分析也好，爬虫也好，甚至web项目建业也好，很多需要可以选择，但是我为什么还是推荐使用Python？

为什么是Python

1.学习成本相对低

Python使用起来相对比较简单，就语言本身来说，它是一个解释性语言，不需要编译，可以直接运行。

其次Python是一个弱类型的语言。比如

a=1  #这是数值类型
a="1" #这是字符串类型

在Java中这样写，会直接报错的，因为Java是一个强类型的语言，不声明变量的数据类型是无法使用的。同样的内容Java是这样的：

int a= 1 //这是数值类型
String b ="1" //这是字符串类型

这两者各有优缺点，不做好坏的区分，仅仅说明两者都不同的特点。

其实微软也自研发的语言就是vba，但是据我所知，vba学习成本比较高，而且移植性比较差，仅仅能在Windows上运行。不过vba对excel是非常支持的，可是话说回来的，这跟选车一样，最好选择一个大众的车型，开的人多，即便是坏了，找配件也好找，相对冷门的车开的少，配件都不一定能找得到。

2.丰富的第三方库

在选择一个语言的时候，其实就是选择一个生态，换句话说，当你遇到一个问题的时候，把你问题放在百度上搜一下，如果有前辈已经把相关的功能做好了，你只需要Copy下，安装下依赖包，就可以完成你的需求就可以了。

记住，我们的学习的目的是为了减少重复性、简单的、无脑的工作，而不是为了展示自己对代码有多么深的理解，炫耀自己的技术大牛。

所以，在选择的语言的时候，就得考虑生态怎么样，我想做的事情，是不是有别人已经给我写好了。

3. 其他的广泛用途

这个跟当下的主题关系不大，虽然被广泛使用在数据分析，web开发，机器学习，人工智能领域，有兴趣的可以继续深入的了解，不作为本次教程的重点学习内容，我们的目的是首先解决工作中可能出现的问题，这种专业领域的事情，就交给专业的人去做吧。

环境搭建

在本教程的第二章中，我给了一个参考性质的环境搭建范例，供使用和参考。不过就如果安装Python的博客，在网上能搜到很多，不过有的内容，因为时间比较久了，在版本更新过程中就迭代掉了，不一定都管用。

目前现在主流的要求使用Python3.7+ ，很多的最新版本的包都要求最低3.7的版本，为了后面可能出现的重做环境的麻烦，那么还是按照基本要求来做一个环境。个人推荐使用Python3.9+ ，当然也你可以使用3.10以上的版本，毕竟在学习阶段，尽量用新不用旧。

声明

本专栏的教程内容，由马拉松程序员编写和建设，你可以学习使用，但是不可以用作商业用途！如有错误或者bug请联系我改正，虚心请假！

沪漂小窝教程地址：www.mlscoder.cn 需要使用PC端浏览，手机端没做好适配。

我是马拉松程序员，可不至于代码！