Kustomize 生产实战-自动注入监控 APM Agent

东风微鸣

发布于 2022-12-01 16:08:42

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发布于 2022-12-01 16:08:42

文章被收录于专栏：东风微鸣技术博客

Kustomize 简介

Kubernetes 原生配置管理工具, 它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过 apply -k 即可使用。

Kustomize 遍历 Kubernetes 清单以添加、删除或更新配置选项，而无需分叉。它既可以作为独立的二进制文件使用，也可以作为kubectl的原生特性使用。

Kustomize 优势

•📢 完全声明式的配置定制方法•🍸 原生构建进 kubectl 中•🎶 管理任意数量的独特定制的 Kubernetes 配置•☸ 作为独立的二进制文件提供，用于扩展和集成到其他服务•📃 定制使用的每个工件都是纯 YAML，并且可以被验证和处理•🔁 Kustomize 支持 fork/modify/rebase 工作流•🔧 GitOps 工具（如 ArgoCD) 对其的完美支持

Kustomize 可以做什么

📚️ Reference: 👉️URL: https://mp.weixin.qq.com/s/gmwkoqZpKbq1hM0B8XxQNw 在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中，这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等，当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后，管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。

最典型的就是，有很多项目要管理，同时又有多套不同的部署环境：开发环境、测试环境、UAT 环境、生产环境。甚至可能有不同的公有云 Kubernetes 发行版。那么每一套环境都需要一套各种各样的 YAML 文件，但是它们直接只有部分细节有差异。比如：镜像 Tag，服务 Name，Label，有没有存储等。

如果全是手动，维护工作量非常巨大，同时也容易出错。

Kustomize 相比 Helm，更适合解决这种场景的痛点：有一个基础（base）的模板管理一个项目的所有基础 YAML，更多高级的需求通过 overlay 来实现叠加覆盖。

另外还有一类典型场景，就是融合来自不同用户的配置数据（例如来自 devops/SRE 和 developers).

同时也可以结合 helm, 进行一些更高级的配置。

今天就以一个典型场景为例：生产环境 Deployment 自动注入商业（如：AppDynamics) 或开源 (SkyWalking/pinpoint) 的开箱即用的 Java Agent.

实战 - 通过 Kustomize 注入监控 APM Agent

背景概述

以 Java 为例，这里的 APM Agent 包是商业（如：AppDynamics) 或开源 (SkyWalking/pinpoint) 产品提供的开箱即用的 Agent jar 包。

在 Kubernetes 场景中，出于以下几点考虑：

1.和应用镜像分离；2.复用

Agent jar 包做成了一个通用镜像，通过 init container 方式拷贝到运行中的应用容器中，并通过配置环境变量进行参数的自动设置。

✍️ 笔者注： 其实商业 APM 都有 Helm 或 Operator 实现自动化安装配置的功能，但是实际使用中体验不佳，不太适合我们的实际场景。

通过 Kustomize 注入监控 APM Agent 步骤

步骤简述如下：（以 AppDynamics Java Agent 为例）

1.获取原始的 Deployment yaml 文件（通过 kubectl 和 kubectl neat[1] 插件）2.通过 Kustomize 对每个 Deployment 通过 patches 实现以下步骤：1.注入 initContainers: appd-agent-attach-java, 该 initContainers 有：1.volumeMounts: 把 java agent jar 包挂载到 volume 实现共享；2.在 Deployment -> 应用自己的 container 中，加入以下参数：1.volumeMounts: 把 java agent jar 包挂载到 volume 实现共享；2.加入各种 AppD Java agent 需要的 env 信息；3.volumes 通过 tmpdir 实现共享。

Kustomize 目录结构

目录结构如下：

inject-appd-agent/
├── base
│   └── kustomization.yaml      
├── overlays
    └── prod
        ├── appd_agent.yaml   
        └── kustomization.yaml

其中，后续所有需要注入 APM Agent 的应用的 Deployment, 都放在 base 目录中。

`base/kustomization.yaml`

resources:
  - ./foo-deployment.yml

🐾注意：这里提一句，目前的 resources 是不支持文件通配符 (file glob) 匹配的，具体 issue 可以见这里：

•Enable globbing in "resources" field of kustomization.yaml · Issue #3205 · kubernetes-sigs/kustomize (github.com)[2]

但是有个临时解决方案，就是通过执行命令：kustomize edit add resource base/*.yml 运行后会遍历 file blob, 将结果一个个加到 kustomization.yaml 中。

运行后的文件可能是这样：

resources:
  - ./foo-deployment.yml
  - ./bar-deployment.yml
  - ./a-deployment.yml
  - ./b-deployment.yml
  - ./c-deployment.yml
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization

`overlays/prod/kustomization.yaml`

bases:
  - ../../base
# patchesStrategicMerge:
#   - appd_agent.yaml
patches:
  - path: appd_agent.yaml
    target:
      kind: Deployment

🐾 注意：

这里没用 patchesStrategicMerge, 而是用了patches. 目的就是为了批量 patch. 上面 YAML 的意思是，将appd_agent.yaml 应用于所有的 Deployment manifests 中。

`overlays/prod/appd_agent.yaml`

具体内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: not-important
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: app
          volumeMounts:
            - mountPath: /opt/appdynamics-java
              name: appd-agent-repo-java
          env:
            - name: APPDYNAMICS_AGENT_ACCOUNT_ACCESS_KEY
              value: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
            - name: APPDYNAMICS_CONTROLLER_HOST_NAME
              value: 192.168.1.10
            - name: APPDYNAMICS_CONTROLLER_PORT
              value: '8090'
            - name: APPDYNAMICS_CONTROLLER_SSL_ENABLED
              value: 'false'
            - name: APPDYNAMICS_AGENT_ACCOUNT_NAME
              value: my_account
            - name: APPDYNAMICS_AGENT_APPLICATION_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: APPDYNAMICS_AGENT_TIER_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
            - name: APPDYNAMICS_AGENT_REUSE_NODE_NAME_PREFIX
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: JAVA_TOOL_OPTIONS
              value:
                ' -Dappdynamics.agent.accountAccessKey=$(APPDYNAMICS_AGENT_ACCOUNT_ACCESS_KEY)
                -Dappdynamics.agent.reuse.nodeName=true -Dappdynamics.socket.collection.bci.enable=true
                -javaagent:/opt/appdynamics-java/javaagent.jar'
            - name: APPDYNAMICS_NETVIZ_AGENT_HOST
              valueFrom:
                fieldRef:
                  apiVersion: v1
                  fieldPath: status.hostIP
            - name: APPDYNAMICS_NETVIZ_AGENT_PORT
              value: '3892'
      initContainers:
        - command:
            - cp
            - -r
            - /opt/appdynamics/.
            - /opt/appdynamics-java
          image: appdynamics/appdynamics-java-agent:1.8-21.11.3.33314
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: appd-agent-attach-java
          resources:
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 75M
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 50M
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          volumeMounts:
            - mountPath: /opt/appdynamics-java
              name: appd-agent-repo-java
      volumes:
        - name: appd-agent-repo-java

上面内容就不详细说明了，具体可以参考这篇文章，了解 APM Agent 注入的几种思路：

•Best Practices for Instrumenting Containers with AppDynamics Agents - Application Performance Monitoring Blog | AppDynamics[3]

🐾 注意：实践中，上面内容有几点需要注意的：

首先, spec/template/spec/containers/name 这里往往是应用的名字，如foo, 如果 appd_agent.yaml 的内容要正确地 patch, 也需要写上同样的 container name; 这对于一个应用来说不是什么问题，但是对于批量自动化/GitOps 来说，就非常不方便。

我之前想用 Kustomize 中的 nameReference 来实现，但是没搞出来，有知道的可以教教我

然后, 之前的环境变量，手动部署的时候如这个：

- name: APPDYNAMICS_AGENT_APPLICATION_NAME
  value: foo

直接写死，这样不便于批量自动化/GitOps. 解决办法就是利用 Kubernetesenv 的 valueFrom 能力。改为如下就可以了。

valueFrom:
  fieldRef:
    fieldPath: metadata.name

最后, appd_agent.yaml 的 Deployment name 是无所谓的，因为仍会是被 patch 清单的名字；另外 appd_agent.yaml 也不要带 namespace, 方便批量自动化/GitOps, 可以适应所有 NameSpace.

自动化脚本

最后，自动化脚本 demo 如下：

#!/bin/bash

# USAGE:
# bash inject-appd-agent.sh default

# NAMESPACE=default
NAMESPACE=$1
deployments=$(kubectl get deploy --no-headers=true -o custom-columns=:.metadata.name -n "${NAMESPACE}")

for i in ${deployments}; do
    kubectl get deploy -n "${NAMESPACE}" "${i}" -o yaml | kubectl neat >../base/"${i}-deployment.yml"
done

kustomize edit add resource base/*.yml

kubectl apply -k overlays/prod

运行上面脚本，即可实现对所有 Deployment 自动注入 AppD Java Agent, 并 Rollout 生效。

🎉🎉🎉

📚️ Reference

•Kustomize - Kubernetes native configuration management[4]

References

[1] kubectl neat: https://ewhisper.cn/posts/60907/#neat [2] Enable globbing in "resources" field of kustomization.yaml · Issue #3205 · kubernetes-sigs/kustomize (github.com): https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/issues/3205 [3] Best Practices for Instrumenting Containers with AppDynamics Agents - Application Performance Monitoring Blog | AppDynamics: https://www.appdynamics.com/blog/engineering/how-to-instrument-docker-containers-with-appdynamics/ [4] Kustomize - Kubernetes native configuration management: https://kustomize.io/

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2022-07-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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