通过docker配置Fastdfs文件系统

1 Fastdfs简单介绍

1.1 什么是fastdfs

  FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。在UC基于FastDFS开发向用户提供了：网盘，社区，广告和应用下载等业务的存储服务。

FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统类google FS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适。

1.2 Fastdfs特性

1. 文件不分块存储，上传的文件和OS文件系统中的文件一一对应
2. 支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间
3. 下载文件支持HTTP协议，可以使用内置Web Server，也可以和其他Web Server配合使用
4. 支持在线扩容
5. 支持主从文件
6. 存储服务器上可以保存文件属性（meta-data）V2.0网络通信采用libevent，支持大并发访问，整体性能更好

1.3Fastdfs相关概念

  FastDFS服务端有三个角色：跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）。

1.3.1 Tracker-server

  跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比GFS中的master更为精简，不记录文件索引信息，占用的内存量很少。   Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表。   Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。

1.3.2 Storage-server

  存储服务器（又称：存储节点或数据服务器），文件和文件属性（meta data）都保存到存储服务器上。Storage server直接利用OS的文件系统调用管理文件。   Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。   以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。   group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。   storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则（后面会介绍），选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

1.3.3Client

  客户端，作为业务请求的发起方，通过专有接口，使用TCP/IP协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

1.3.4Group

  组， 也可称为卷。 同组内服务器上的文件是完全相同的 ，同一组内的storage server之间是对等的， 文件上传、 删除等操作可以在任意一台storage server上进行 。

1.3.5Meta-data

  文件相关属性，键值对（ Key Value Pair） 方式，如：width=1024,heigth=768

1.3.6部署图

在这里插入图片描述

2 准备工作

个人使用附件服务建议直接搭建在虚拟机上，方便使用 所需软件： VMware上安装centos7且能联网的虚拟机

3.安装docker

3.1docke环境准备

Docker支持以下的CentOS版本： 　　1、Docker运行在CentOS 7(64-bit)上要求系统为64位，系统内核版本为3.10以上 　　2、Docker运行在Centos 6.5或者更高的版本上，要求系统为64位，系统内核版本为2.6.32-431或者更高版本

3.2查看centos版本和内核版本

查看系统版本：cat /etc/centos-release 查看内核版本：uname -a

3.3docker 安装

1、安装系统依赖工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2、yum的配置管理，添加docker的软件源地址

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3、更新yum缓存

sudo yum makecache fast

4、可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

5、选择docker版本安装，由于repo中默认只开启stable仓库，这里安装的是最新版本

sudo yum install docker-ce

6、启动docker服务

sudo systemctl start docker

7、加入开机启动项

sudo systemctl enable docker

8、查看docker版本

docker version

4. 使用docker搭建FastDFS文件系统

1.首先下载FastDFS文件系统的docker镜像

[root@localhost /]# docker search fastdfs
安装镜像
[root@localhost ~]# docker pull season/fastdfs
[root@localhost ~]# docker images

2.使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用）： 关闭防火墙

[root@localhost /]# systemctl stop firewalld

这里的防火墙也要关 进入编辑模式：

[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/selinux

将SELINUX的值改成disabled，如下：

在这里插入图片描述

改完配置后重启

[root@localhost /]# reboot

创建tracker容器

[root@localhost /]# docker run -ti -d --name trakcer -v ~/tracker_data:/fastdfs/tracker/data --net=host season/fastdfs tracker

Tracker服务器的端口默认是22122，你可以查看是否启用端口

[root@localhost /]# netstat -aon | grep 22122

3.使用docker镜像构建storage容器（存储服务器，提供容量和备份服务）： （注意修改自己的ip）

docker run -tid --name storage -v ~/storage_data:/fastdfs/storage/data -v ~/store_path:/fastdfs/store_path --net=host -e TRACKER_SERVER:192.168.115.130:22122 -e GROUP_NAME=group1 season/fastdfs storage

4.此时两个服务都已启动，进行服务的配置。 进入storage容器，到storage的配置文件中配置http访问的端口，配置文件在fdfs_conf目录下的storage.conf。

[root@localhost /]# docker exec -it storage bash
[root@localhost:/# cd fdfs_conf
[root@localhost:/fdfs_conf# more storage.conf

在这里插入图片描述

往下拉，你会发现storage容器的ip不是你linux的ip，如下：

在这里插入图片描述

接下来，退出storage容器，并将配置文件拷贝一份出来：

[root@localhost ~]# docker cp storage:/fdfs_conf/storage.conf ~/
[root@localhost ~]# vi ~/storage.conf

在这里插入图片描述

将修改后的配置文件拷贝到storagee的配置目录下：

[root@localhost ~]# docker cp ~/storage.conf storage:/fdfs_conf/

重新启动storage容器：

[root@localhost ~]# docker stop storage
[root@localhost ~]# docker start storage

查看tracker容器和storage容器的关联

[root@localhost ~]# docker exec -it storage bash
[root@localhost:/# cd fdfs_conf
[root@localhost:/fdfs_conf# fdfs_monitor storage.conf

在这里插入图片描述

5.在docker模拟客户端上传文件到storage容器

开启一个客户端

[root@localhost 00]# docker run -tid --name fdfs_sh --net=host season/fastdfs sh

更改配置文件，因为之前已经改过一次了，所以现在直接拷贝

[root@localhost 00]# docker cp ~/storage.conf  fdfs_sh:/fdfs_conf/

创建一个txt文件

[root@localhost 00]# docker exec -it fdfs_sh bash
[root@localhost:/# echo hello>a.txt

进入fdfs_conf目录，并将文件上传到storage容器

[root@localhost:/# cd fdfs_conf
[root@localhost:/fdfs_conf# fdfs_upload_file storage.conf /a.txt

/a.txt：指要上传的文件 上传之后，根据返回的路径去找a.txt

在这里插入图片描述

退出去查看上传的txt文件

[root@localhost ~]# cd ~/store_path/data/00/00
[root@localhost 00]# ls
[root@localhost 00]# more wKhzg1wGsieAL-3RAAAABncc3SA337.txt

别忘了关防火墙 到此已经配置完成