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HashMap为什么扩容重新计算位置后,还能找到以前数据的位置

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向着百万年薪努力的小赵
发布2022-12-02 10:42:25
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发布2022-12-02 10:42:25
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文章被收录于专栏:小赵的Java学习

关于HashMap的详解文章请移步:

链接: HashMap源码研究——源码一行一行的注释

进行扩容,会伴随着一次重新hash分配,并且会遍历hash表中所有的元素,是非常耗时的。在编写程序中,要尽量避免resize。

HashMap在进行扩容时,使用的rehash方式非常巧妙,因为每次扩容都是翻倍,与原来计算的 (n-1)&hash的结果相比,只是多了一个bit位,所以节点要么就在原来的位置,要么就被分配到"原位置+旧容量"这个位置。 怎么理解呢?例如我们从16扩展为32时,具体的变化如下所示:

在这里插入图片描述
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因此元素在重新计算hash之后,因为n变为2倍,那么n-1的标记范围在高位多1bit(红色),因此新的index就会发生这样的变化:

在这里插入图片描述
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说明:5是假设计算出来的原来的索引。这样就验证了上述所描述的:扩容之后所以节点要么就在原来的位置,要么就被分配到"原位置+旧容量"这个位置。

因此,我们在扩充HashMap的时候,不需要重新计算hash,只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就可以了,是0的话索引没变,是1的话索引变成“原索引+oldCap(原位置+旧容量)”。可以看看下图为16扩充为32的resize示意图:

在这里插入图片描述
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正是因为这样巧妙的rehash方式,既省去了重新计算hash值的时间,而且同时,由于新增的1bit是0还是1可以认为是随机的,在resize的过程中保证了rehash之后每个桶上的节点数一定小于等于原来桶上的节点数,保证了rehash之后不会出现更严重的hash冲突,均匀的把之前的冲突的节点分散到新的桶中了。

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原始发表:2022-07-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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