二叉树——111. 二叉树的最小深度
1 题目描述
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
2 题目示例
在这里插入图片描述
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5
3 题目提示
树中节点数的范围在 [0, 105] 内 -1000 <= Node.val <= 1000
4 思路
方法一:深度优先搜索 首先可以想到使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。 对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。 复杂度分析 时间复杂度:O(N)，其中N是树的节点数。对每个节点访问一次。 ·空间复杂度:O(H)，其中H是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为O(N)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为O(log N)。 方法二:广度优先搜索 同样，我们可以想到使用广度优先搜索的方法，遍历整棵树。当我们找到一个叶子节点时，直接返回这个叶子节点的深度。广度优先搜索的性质保证了最先搜索到的叶子节点的深度—定最小。 复杂度分析 时间复杂度:O(N)，其中N是树的节点数。对每个节点访问一次。 ·空间复杂度:O(N)，其中N是树的节点数。空间复杂度主要取决于队列的开销，队列中的元素个数不会超过树的节点数。
5 我的答案
方法一:深度优先搜索
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
if (root.left != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
}
if (root.right != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
}
return min_depth + 1;
}
}方法二:广度优先搜索
class Solution {
class QueueNode {
TreeNode node;
int depth;
public QueueNode(TreeNode node, int depth) {
this.node = node;
this.depth = depth;
}
}
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<QueueNode> queue = new LinkedList<QueueNode>();
queue.offer(new QueueNode(root, 1));
while (!queue.isEmpty()) {
QueueNode nodeDepth = queue.poll();
TreeNode node = nodeDepth.node;
int depth = nodeDepth.depth;
if (node.left == null && node.right == null) {
return depth;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(new QueueNode(node.left, depth + 1));
}
if (node.right != null) {
queue.offer(new QueueNode(node.right, depth + 1));
}
}
return 0;
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-07-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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