MongoDB-插入数据insert、insertOne、insertMany、save用法介绍

小博测试成长之路

发布于 2022-12-02 15:09:38

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先针对上篇文章中MongoDB的_id字段含义做一些补充的描述，上篇文章地址：

MongoDB-_id字段的含义介绍

补充说明:MongoDB是一个分布式的数据库，使用ObjectId类型数据作为主键的话，可以有效避免不同机器写入数据时_id的唯一性。上篇文章中有介绍过ObjectId类型的_id每一位对应的含义。

除了之前介绍过的，可以自定义_id的值以外，_id字段的类型除了可以用字符串、数字以外，还可以用一些比较复杂的数据格式做主键：

db.getCollection("user").insert({"_id":{"regionId":6,"name":"小燕子"}, "name": "小燕子","age": 18,"height": 178})

接下来我们一起看一下在mongodb中要插入数据的话，格式是怎么样的：

插入单条数据语法：

db.collection.insert(   <document>,   {writeConcern: <document>,       ordered: <boolean>   })db.collection.insertOne(   <document>,   {writeConcern: <document>   })

使用案例：

db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"})
db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"},{ordered:true})
db.getCollection("user").insertOne({name: "金锁", "age": 45, "sex": "girl"})
db.getCollection("user").insertOne({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})

注意事项：

insertOne函数一次只能插入一条数据，如果插入多条的话，是会报错的：

插入多条：

db.collection.insert([ <document 1> , <document 2>, ... ],   {writeConcern: <document>,      ordered: <boolean>   })db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],   {writeConcern: <document>,      ordered: <boolean>   })

参数说明(部分参数在单条和多条插入时均可用)：

document：要插入的数据，一般为bson格式，看上去就跟json差不多，或者python里面的dict
writeConcern（可选）：写入策略，一般可以不写，有个简单的了解即可。具体用法参考官方文档：https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/write-concern/ csdn上也有其他人对其进行整理中文的描述：https://blog.csdn.net/xiaoliuliu2050/article/details/102951111 ordered（可选）：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。为true时，插入多条数据时，有一条报错就中断后面的操作。为false，报错的被跳过，后面的继续执行。

使用案例：

db.getCollection("user").insert([
  { _id: "No.01", name: "紫薇", "age": 50, "sex": "girl" },
  { name: "乾隆", "age": 70, "sex": "boy" },
  { name: "五阿哥", "age": 45, "sex": "boy" }
])

db.getCollection("user").insertMany([
  { _id: "No.02", name: "萧十一郎", "age": 50, "sex": "girl" },
  { name: "杨开泰", "age": 70, "sex": "boy" },
  { name: "连城璧", "age": 45, "sex": "boy" }
])

save方法：

db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})
db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰1", "age": 36, "sex": "boy"})
db.user.find({})