开发的都用高科技，管理的都在过家家。。。

动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。

---------------------------------------------------------------------------------------- 题记

文章大纲

• 开发的高科技 ！
• 管理的过家家 ？！
• 项目的卡两头 。
• 年轻人太冲动！！！

在这里插入图片描述

开发的高科技 ！

最近AI行情不好，单位也开始有点风吹草动。

尤其算法组，大领导去年把head count一梭子打完，弄了一堆名校应届生在单位研究别人的预训练模型如何调用？

组里三个工程算法远在西安，去年一年撸了三万多行代码搞了一整个可视化机器学习平台出来。 去年年底领导突然说要产品封板。已经依稀感觉不对。

目前平台级的AI产品很难卖，一方面是卖的贵，另一方面是头部的云厂商BAT,四小龙已经足够优秀了人家为什么要用你的东西呢？你又有什么差异化，个性化的服务呢。

今年一来，年终奖盲盒！

更加预感到势头逐渐不对，因为曾经在创业公司待过，现在大企业走内部创业流程也都大同小异。无非是3年左右时间，做不出来降本增效外界大卖的黑科技东西，团队就开始承压，之后就是一波各类考核难为人，最后团队分崩离析。

秦人不暇自哀而后人哀之，后人哀之而不鉴之，亦是后人而复哀后人也。。。

管理的过家家 ？！

但是我们其实忽略了一个事实，就是往往，AI 实实在在落地，起到降本增效目的的先导条件是企业有这么搞的需求！

而不是，董事会，拍了脑袋，为了搞AI 而去 搞AI .

一没有数据，二没有市场。

那不就是为了烧钱而烧钱？！

过了三年，董事会看着惨淡的投产比，就要开始拍大腿，让项目管理 部或者HR 开始曲线裁员。关注考勤，关注代码量，上KPI，上OKR .

上海盗船，看谁先颠簸出去。。。

项目的卡两头 。

所以，我认为所有成功的机器学习项目，启动要有规划，要有roadmap 、timeline。一个项目卡住两头，剩下的哪怕搞集成直接用开源的项目堆砌都能做成！

那两头呢？有如下两个要点：

• 1. 前置的铺垫

缜密的市场调研做了吗？可以说一般都没有！这和3岁小孩过家家说我当爸爸，你去给我买点菜，我们饭馆要开门营业了没有什么本质区别。

做的产品到底是为了赋能？还是变现？差异化到底在哪里？ 都要一一搞清楚。

• 1. 后续的工作

项目启动后，敏捷开发方式和OKR等 真的让项目敏捷了么？

站会，看板，分享，提交，审核。。。敏捷宣言都读过么，还搞敏捷，TM敏捷核心价值第一条就是：

个体和互动高于流程和工具

我两周一迭代出了产品，产品、市场你们倒是出去卖啊? 即使流量换市场占有率也行啊。

别动不动，出了问题就来赖技术人员，我们他妈的代码出了问题从来都是从自己身上找原因！

上述两个重要环节，其实都和程序员没有太多关系。但如今企业有一个趋势是：程序员、算法工程师都深度参与其中，什么全员营销等等大行其道，程序员俨然成了会议工程师，文档工程师，一分钱没多拿，还承担了更多的风险。

时代在变，工程师们走出了代码的舒适圈，承担了更多的责任。很多技术出身的创业者获得了成功，因为本身就在工作过程中具备了全周期、全方位的素质。

那些动不动拉一个Excel 表格就声称开始做项目管理的人，其实本质上二十年来没有任何进步。因为Excel 依然能够打开2003年的xls文档。。。

年轻人太冲动！！！

P.S.

年轻人，自己的想法很重要，但是要注意和领导多沟通。

比如你不看好单位的未来了，拿到了很多offer ，但是提离职之前也要和大领导们沟通沟通，弄不好，还有置换裁员的机会。 换工作的同时还有n+1 ，岂不美哉！

以上内容纯属巧合，如有雷同，我也没有办法