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社区首页 >专栏 >M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代:miniforge

M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代:miniforge

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发布2022-12-05 14:01:46
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发布2022-12-05 14:01:46
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1、简介

到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge

我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅包含conda和Python的较小的发行版

而打开miniforge的GitHub地址点此访问

可以看到简介说到其功能可以与miniconda相媲美,此时我们需要安装管理各种python的库安装miniforge即可

2、安装Miniforge

在点击上方链接进入后,简介下方即为下载选项:

我们选择此项下载miniforge 下载完成后,打开终端,进入此sh文件存放的目录

然后输入$ bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh进行安装

一路跟着英文提示回车+yes安装即可,非常简单,安装完成后重启终端,此时就可以使用conda insall安装所需库了,比如pandas,输入conda install pandas就会帮你自动安装此库

3、更换镜像源

确实现在miniforge我们已安装成功,并能正常使用,但对于国内用户来讲,下载速度实在是太慢了,我们需更改其默认镜像源,比如我将其改为清华镜像源进行下载,那下载速度简直不要太快 首先打开终端,输入以下命令 确认回车运行没问题后,打开访达,搜索condarc,打开此文件

代码语言:javascript
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

找到- dafaults此行,删除此行后退出,此时已完成更改镜像源,再进行库的安装后会发现下载速度非常快

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原始发表:2021/08/29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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