Python获取“双十一”商品评论，做词云分析，一个简单的案例教学

url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action'
# 请求参数 --> 字典数据类型 构建完整键值对
data = {
    # 'callback': 'fetchJSON_comment98',
    'productId': '100029079354',
    'score': '0',
    'sortType': '5',
    'page': page,
    'pageSize': '10',
    'isShadowSku': '0',
    'rid': '0',
    'fold': '1',
}
# 模拟浏览器 --> headers 请求头
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求 requests 模块 get 方法<请求方式>
# 等号左边: url/params/headers 属于get函数里面形式参数 等号右边 url/data/headers 传入进去参数/变量
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)

# for循环遍历 把列表里面元素一个一个提取出来
for i in response.json()['comments']:
    content = i['content']
    print(content)

with open('口红评论.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
    # 写入数据内容
    f.write(content)
    f.write('\n')

# 导入结巴分词  jieba 模块国人开源的
import jieba
# 导入词云
import wordcloud
# 导入读取图片
import imageio
# 读取图片内容
py = imageio.imread('img\\矢量图5.png')
"""
词云分析:
    - 读取文件内容 文本
    - 进行分词, 把一整句话, 分成一个一个词语
    - 词云模块进行输出
"""
# 读取文件 返回对象 mode 方式模式 r 读 a追加写入保存 mode 默认是r
f = open('口红评论.txt', encoding='utf-8')
# 读取内容
text = f.read()
# 分词 --> 把完整一句话分成很多个单词
string = ' '.join(jieba.lcut(text))
# 词云图 配置
wc = wordcloud.WordCloud(
    width=1000, # 宽
    height=700,  # 高
    font_path='msyh.ttc', # 词云字体
    # 设置停用词, 把没有词汇, 停用
    stopwords={'的', '了', '很', '也'},
    # 设置背景颜色
    # background_color='pink',
    contour_width=5,
    contour_color='pink',
    mask=py
)
# string 数据传入进去
wc.generate(string)
# 导入词云图
wc.to_file('有形状的词云黑.png')
print(string)