两种技能增长曲线并不是新东西,把这个标题放到网上搜索你会发现一大堆类似的文章,每个人对于技能增长曲线有不同的思考,本文仅仅是对此做了简单梳理。
技能增长曲线的的讨论分为两个派别:对数增长曲线(先快后慢) 和 指数增长曲线(先慢后快)。
1965年,英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)发现摩尔定律。
计算机也受到了摩尔定律的影响,在短短的几十年里,计算机的晶体数从几百个到几十亿个,所以摩尔定律是指数增长曲线的良好解释。摩尔定律比较符合指数增长曲线的思路。
和《三体》所说的原话类似,技术的发展实际上依靠的是“爆炸”,而不是依靠“发展”。我们往前20年人们可能很难想象现在用智能手机快速上网的生活,但是你看一下往前十年当时的智能手机,你感觉十年后的样子和十年前除了物价基本没有多大变化。
我们常常认为事情是一种线性增长,如同走多远的路就要花多远的时间,实际上这更像是思维欺骗,下面我们通过技能增长曲线解析这些错误理解。
对数增长曲线(先快后慢)
我们通常情况下认为的技能增长曲线应该是下面这样,但是实际上这样的曲线通常会是“前期迅猛,中期停滞,后期疲劳”。
对数增长曲线适合“有限的游戏”,是初期比较符合大众认知的一种增长,但是在后期它是疲软的,形象的理解是“三分钟热度,五分钟精神”。
对数增长曲线的好处是可以把一个人拉进一个领域的入口和普通水平,也就是说是人可以通过有限生命和努力付出就可以达到的事情,但是人往往不会就此满足甚至会认为他很“慢”,之所以会感到很慢是因为对数增长曲线把人困在舒适区。
指数增长曲线(先慢后快)
指数增长曲线是“不鸣则已,一名惊人”。当然更多人倒在了山脚和山腰,坚持到最后可能需要长达数年的时间。
在过去接触指数增长的案例其实并不是很多,因为受到地域环境以及交通的限制,人的认知不足以支撑指数曲线的增长。但是再交通工具普及的今天,接触指数增长的机会越来越多,普通人也可以轻易接触更广阔的世界。
所以对数增长是非常可怕的,因为努力永远是进行时,并且并不是所有人能到达终点,也并不是所有的努力能达到终点,正是因为努力永远走在指数增长的道路上,要想突破需要积累和契机,但是过程往往非常煎熬和需要耐心。
指数增长更像是讽刺的是到达量变到质变需要一个不定期的过程,假设一个目标需要十年,你才刚刚起步,你能坚持多长时间?
对数增长会因为前期的快速进步和中期的缓慢停止产生放弃的想法,中期进步不如预期效果带来的巨大落差也让人失去成就感,所以对数增长需要挑战的微小的进步,用微小的成就感鼓励自己,把自己从一个高台放下来。
对数增长分为三个点:
关注进步:快速增长导致中期的“停滞”很容易让人陷入恐慌,我们需要做的是把关注点缩短到短期进步。
持续增长:指的是对于所做的事情做出改进和调整,重点不是改进的好坏,而是改进的行为本身是否值得坚持,研究一个良好的方法也需要随着时间不断变通和改良。
养成习惯:养成习惯很重要,养成正确的思维习惯就会有更好的行为习惯和身体习惯,但是思维习惯在个人习惯里面最难培养的。
习惯养成的几种分类
对数曲线进一步增长的条件是优化过程的每一个细节,通过优化部分获得更高质量的整体,同时要承认部分的微小进步随着积累可以转变为整体的提升。这种做法类似于把原本快速的曲线化为有“弯度”的曲线,比如像是下面这样图:
对数曲线的优化
对数增长曲线的例子改良有下面的例子:
指数增长考验的是耐心,但是需要注意过快的指数增长并不是所有的情况下都能驾驭,如果扩展过快并且没有相关的经验,那么很容易陷入到经验和实力不匹配的情况,最终会出现崩溃。
要想熬过指数增长曲线漫长周期,最好办法是想办法让曲线变得更“陡峭”,比如关注正确的基本面,关注产品本身的质量等等,寻找影响关键点成败的正确处理方法等。
但是有时候要承认即使是同属一种增长曲线,也会有完全不用的增长速度,比如蜡烛行业和软件行业,虽然都可以依靠创新完成改良工艺进步,但是他们之间的直接效益是不一样的。
最后关于指数增长曲线的思考可以参考下面的一些例子:
下面的内容来自[[14岁懂社会 - 《你没有那么笨》读书笔记]] ,这本书的读书笔记中,讲述了三个奇怪的指数增长的故事,有时候成功人士靠着多方面因素。
先来谈谈霍金,虽然这么说他说他有点过分,但是霍金确实是在得了帕金森之后突然突破了自身界限爆发出惊人的潜力的,而他成功因素是靠着拥有大片大片到独立思考时间,这让他没花费多余精力和时间去思考没用的价值信息。所以帕金森算是霍金的一次觉醒的机遇,他用对了自己的潜能,所以成为科学界的一根巨石。
接着是牛顿,牛顿发现万有引力之前遇到了不常见的瘟疫,而因为瘟疫让他有了好几个月的空闲时间,在这段时间牛顿整理到笔记和资料是万有引力的基础。牛顿的思考看似是顿悟,实际上更像是4
而对于神一般的爱因斯坦,确实只能用天才解释的一个人,但是他依然是因为有着非常多的思考时间,并且在某一个时刻。
两种增长曲线的结论十分简单,我们了解下面这些事:
本文是个人之前发现的比较有意思的一个讨论,所以针对理论探讨整理一些个人观点和笔记。