AIBOX视频边缘计算终端,助力识别人员违规行为！
原创
目前，制造业工厂工作区布局分散，生产安全质量控制难度较大。人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、未穿反光衣、异物占位等违法行为不能及时控制，安全风险十分巨大。如果手动检查或通过人眼检查监控录像，不仅产生较高的人力成本，还会出现漏检、误检等问题，若不能及时纠正，将导致事故发生。
漫途AI违规行为监测模块采用视频边缘计算终端设备，高清摄像头传感器对工厂人员违规行为进行监测和识别。通过AI识别算法，自动识别人的不安全行为、物的不安全状态，有效防范安全事故。
MTA461视频边缘计算终端一款是融合了人体、行为、图像识别等视觉能力与硬件的软硬一体产品。漫途AIBOX基于深度学习神经网络算法，搭载高性能AI专用芯片进行边缘计算，可对接主流摄像头，接入外部高清视频，自动进行检测和抓拍，并以视频、图片、文本等多种形式输出告警事件，是构建大规模智能高清视频结构化数据的选择。
设备采用高性能人工智能处理器结合先进的深度学习算法实现人车、物的抓拍与识别功能，处理速度快、精度高，可实现多路高清摄像头同步处理。
边缘处理，设备在采集到数据后进行本地及时的处理并输出结果，有利于现场的快速判断和决策。
部署灵活，工作时间长，设备可装配高性能的鲤电池，保证设备可在野外环境独立供电工作。
即插即用，无需改造原监控系统。小体积，多种联网方式，利于更多环境的施工。
应用场景
人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、未穿反光衣、异物占位等功能。
无感支付、车位引导、停车看护、车辆寻找、人车协同等功能。
信号灯调节、车流统计、路径疏导、现场实景查看、偏离提示等功能。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。