汽车领域全球最大的供应商之一麦格纳利用多云技术开启汽车行业的未来

作为推动下一代电动汽车发展的力量，汽车领域全球最大的供应商之一麦格纳公司正依靠混合多云方法打造数字孪生，利用海量数据设计先进的汽车零部件。

最近，麦格纳国际公司在贸易展会上展示了备受期待的菲斯克海洋SUV电动汽车和一个披萨外卖机器人的试点，引起了轰动。

这家总部位于加拿大安大略省的公司成立于60年前，一向以代工出名，是当时底特律(俗称“汽车城”)三巨头的汽车供应商，为大西洋两岸的汽车经销商提供所有服务，却并没有自己的乘用车品牌。

以生产通用汽车遮阳板支架起家的麦格纳，如今已拥有17万名员工，每年产出近370亿美元的收入，提供合同装配服务，制造先进的驾驶辅助系统(ADAS)、自动座椅、底盘、动力系统，以及大量的机电一体化、数字成像雷达和传感器，当然，还有先进的照明设施和镜子。例如，麦格纳已经为OEM生产了370万辆汽车，包括为捷豹（生产的ePace），并正在对Fisker Ocean SUV EV进行最后的修改。

有一点是明确的：麦格纳无意进入汽车行业。合同装配只是它服务中的一部分。麦格纳高级副总裁兼首席数字和信息官Boris Shulkin调侃道，“就汽车行业而言，有时，描述我们不做什么比描述我们做什么更容易。我们的独特之处在于，我们能够为客户设计和制造汽车，但这并不是我们的全部。”

在此过程中，信息技术发挥着关键作用。麦格纳公司持续的数字化进程，以及与oem和多个云提供商的紧密合作，多年来一直在扩展和改变该公司业务和制造流程的各个方面。

加速云技术的创新

Shulkin称，“今天我们整个企业都是云原生的。”他强调，数据收集和分析是公司的复杂系统开发、原型制作和生产线的核心业务流程。

大约六年前，在与AWS、微软和谷歌合作的基础上，麦格纳启动了向混合多云基础设施的迁移。

Shulkin介绍称，“我们与供应商和合作伙伴以一种非常混合的方式管理这部分云基础设施。其中，一些数据存储在私有云中，一些存储在公有云中。”

无论是研发先进的驾驶辅助系统、动力系统或底盘系统、储能系统，还是激光雷达传感器和雷达，都需要原型车和量产车在各种天气条件和地形下行驶数百万英里来收集大量的数据，并进行不断地测试和验证。这些数据非常庞大，通常以PB(1PB=1024TB)为单位。

Shulkin(管理着麦格纳全球500名IT员工，以及分布在全球6个业务部门的1400名技术承包商)介绍称，“如今，我们在收集数据的同时，通过联邦快递将数据发送给云服务提供商。就我们每天收集的数据量而言，信不信由你，将硬盘从数据位置发送到私有云比通过专用连接发送到云更容易、更快。因为大多数有能力的现代网络的吞吐量都不够大。”

麦格纳已经自主开发了自己的数据管道和工具链，并与云计算合作伙伴合作，以大幅提升运营效率。

通过使用数据设计和分析平台，麦格纳的工程师们可以通过电子(而非物理的)的方式构建子系统、部件和车辆的原型。这就是通过数字孪生技术主动(而非被动)地使用数据能力以创造业务价值的体现。

Gartner分析师Mike Ramsey表示，就像麦格纳一样，云技术一直是众多公司创新的关键推动者。他认为，“云技术可以帮助企业利用海量数据，利用庞大的数据中心运行分析和先进的工程技术，而不是超负荷的现场计算机。这也有助于他们在全球范围内进行合作，加速创新，实现全天候开发。云计算的巨大价值在于协作和快速扩展的能力，以满足巨大的计算需求。”

数据湖是创新的燃料

麦格纳正在构建其所谓的企业数字平台——一个数据湖，以解决其大数据问题。通过与云计算合作伙伴的合作，该公司将使用Snowflake等商业产品和工具，创建一个庞大的通用数据池，以供所有企业员工使用。

最重要的是创建和管理标准化的接口，以便全球所有业务部门都能使用所需的数据。

Shulkin介绍称，“我们正在做的是在所有这些之间创建标准接口，以便人们能够实现无缝访问。创建接口允许许多员工创建数字孪生，而无需一夜之间更改50个ERP系统。”

数据治理是麦格纳企业数字平台的另一个重要方面，该平台在全球范围内使用，并受各国供应商和官方的各种规章制度的制约。因此，精简对于提高效率至关重要。

Shulkin表示，“如果让我总结该企业数字平台，那么它无疑是关于提高运营效率，提高净利润，并尽早将可信的数据呈现给决策者，以便他们能够及时做出积极的决策。”

从生产效率到北美销量第一的地位，再到被Henrik Fisker选择生产其海Ocean SUV电动汽车的杰出声誉，麦格纳已经在许多方面享受着其技术优势带来的成果。

目前，该公司暂不愿透露即将与Fisker签订的组装合同的细节。但Shulkin总结并建议称，“因为我们需要处理的是以PB级的云数据规模，而且一些数据在私有云中，一些在公有云中，因此麦格纳是通过开发、测试和验证来实现广泛的数据治理。对于那些面临类似大数据挑战的企业CIO，建议你必须掌握主导权，以确保与复杂的混合和多云企业相关的所有技术和治理需求都得到妥善处理。”