CVPR2022又一AI绘画工具! Blended Diffusio !论文速递2022.9.16！

整理：AI算法与图像处理

CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo

ECCV2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo

最新成果demo展示：

主页: https://omriavrahami.com/blended-diffusion-page/ 代码: https://github.com/omriav/blended-diffusion 摘要:

在本文中，我们介绍了第一个基于自然语言描述和 ROI 掩码在通用自然图像中执行局部（基于区域）编辑的解决方案。我们通过利用和组合预训练的语言图像模型 (CLIP) 来实现我们的目标，将编辑转向用户提供的文本提示，并使用去噪扩散概率模型 (DDPM) 来生成看起来自然的结果。展示了几个文本驱动的编辑应用程序，包括向图像添加新对象、删除/替换/更改现有对象、背景替换和图像外推。

最新论文整理

ECCV2022

Updated on : 16 Sep 2022

total number : 6

Hydra Attention: Efficient Attention with Many Heads

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.07484
• 代码/Code: None

Self-distilled Feature Aggregation for Self-supervised Monocular Depth Estimation

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.07088
• 代码/Code: https://github.com/ZM-Zhou/SDFA-Net_pytorch

MIPI 2022 Challenge on RGB+ToF Depth Completion: Dataset and Report

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.07057
• 代码/Code: https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022.

MIPI 2022 Challenge on Quad-Bayer Re-mosaic: Dataset and Report

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.07060
• 代码/Code: https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022.

MIPI 2022 Challenge on Under-Display Camera Image Restoration: Methods and Results

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.07052
• 代码/Code: https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022.

Lossy Image Compression with Conditional Diffusion Models

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2209.06950
• 代码/Code: None

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