“预测”比“解释”重要的多

培根把科学方法总结为以下五步：

1.观察 2.提出理论假设 3.用这个理论假设做出一个预测 4.用实验来验证预测是否成真 5.分析你得到的结果 刘雪峰《心中有数》

铃木敏文在管理便利店巨头7-11过程中使用了类似的思路，即数据不是用来解释的，而是用来验证的。7-11的假设验证法广为流传：店长站在消费者的角度，结合数据与市场环境，对哪些商品会成为畅销品进行假设，然后按假设下单。到货后，按照POS数据记录的销售状况验证假设是否正确。如果不正确分析总结原因，如此不断改进，订货准确性会不断提高。

过去已经发生，再去找一万个理由解释已经没有什么用处，预测比解释重要的多。达里欧在《原则：应对变化中的世界秩序》谈到，人们可以精确地复述历史，但未来绝对无法精确预测。对投资者而言，最重要的是对未来有相对正确的预测，而不是准确地理解历史，那是没用的。我所获得的一切成就，主要不是由于我知道什么，而是由于我知道如何应对我所不知道的东西。

预测还可以用来学习。刘雪峰《心中有数》提到个看电视剧《甄嬛传》的例子：如果我是电视剧主人公，要如何解决当前的难题。先暂停思考得出一个预测，然后再继续播放看主人公是如何做的。这样一对比，就知道我们和主人公之间的差距在哪里了。这样重复的次数多了以后，处理问题的水平自然而然提高。这种模式有两个特点：一是主动预测，不会被情节牵着鼻子走；二是从差距中学习，根据和剧中人物的方案对比来反思自己，看自己的漏洞，提高自己。主动预测是从差距中学习的基础。

我时常关注库存管理领域的著作，很多书名都带有“预测”字样，从没有哪本是《库存暴涨的一万个理由》

可视化领域也是这样，描述过去的图表是主流，预测未来的图表是稀缺的，BI佐罗还提到一种行为驱动型图表，同样也是稀缺的。