函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = [3, 1, 4, 5, 8, 9, 7, 2]
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, color='c', align='center', tick_label=['q', 'a', 'c', 'e', 'r', 'j', 'b', 'p'], hatch='/')
# 添加标题
plt.title('bar chart')
# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('category')
plt.ylabel('weight(kg)')
plt.show()
函数功能: 在y轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.barh(x, y) 参数说明:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = [3, 1, 4, 5, 8, 9, 7, 2]
# 绘制条形图
plt.barh(x, y, color='c', align='center', tick_label=['q', 'a', 'c', 'e', 'r', 'j', 'b', 'p'], hatch='/')
# 添加标题
plt.title('bar chart')
# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('category')
plt.ylabel('weight(kg)')
plt.show()
函数功能: 在x轴上绘制定量数据的分布特征 调用签名: plt.hist(x) 参数说明:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
# 生成数据
boxWeight = np.random.randint(0, 10, 100)
x = boxWeight
# 绘制直方图
bins = range(0, 11, 1)
plt.hist(x, bins=bins, color='g', histtype='bar', rwidth=1, alpha=0.6)
# 添加标题
plt.title('hist chart')
# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('weight(kg)')
plt.ylabel('sell count')
plt.show()
函数功能: 绘制定性数据的不同类别的百分比 调用签名: plt.pie(x) 参数说明:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
kinds = 'simple', 'worm', 'sawtooth', 'mixture'
colors = ['#e41a1c', '#377eb8', '#4daf4a', '#984ea3']
soldNums = [0.05, 0.45, 0.15, 0.35]
# 画饼图
plt.pie(soldNums, labels=kinds, autopct='%3.1f%%', startangle=60, colors=colors)
# 设置标题
plt.title('pie chart')
# 显示图形
plt.show()
函数功能: 在极坐标轴上绘制折线图 调用签名: plt.polar(theta, r) 参数说明:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
barSlices = 12
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, barSlices, endpoint=False)
r = 30 * np.random.rand(barSlices)
plt.polar(theta, r,
color='chartreuse',
linewidth=2,
marker='*',
mfc='b',
ms=10)
plt.show()
函数功能: 二维数据借助气泡大小展示三维数据 调用签名: plt.scatter(x, y) 参数说明:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
a = np.random.randn(100)
b = np.random.randn(100)
plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2),
c=np.random.randn(100),
cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker='o')
plt.show()
函数功能: 绘制离散有序数据 调用签名: plt.stem(x, y) 参数说明:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.5, 2*np.pi, 20)
y = np.random.randn(20)
plt.stem(x, y, linefmt='-.', markerfmt='o', basefmt='-')
plt.show()
函数功能: 绘制箱线图 调用签名: plt.boxplot(x) 参数说明:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
plt.boxplot(x)
plt.xticks([1], ['AlphaRM'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot of AlphaRM')
plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)
plt.show()
函数功能: 绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围 调用签名: plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) 参数说明:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.1, 0.6, 6)
y = np.exp(x)
plt.errorbar(x, y, fmt='bo:', yerr=0.2, xerr=0.02)
plt.xlim(0, 0.7)
plt.show()