导读:随着业务的进一步发展,秉承“人人用数据,时时用数据”的愿景,如何让运营、产品自主探索分析数据,并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数工作的实践。
前面2篇介绍了自助取数
>>>竞品调研:如何从0到1搭建自助取数平台(一):调研篇
>>>产品规划:如何从0到1搭建自助取数平台(二):规划篇
本文主要介绍如何实践搭建自助取数平台。
一、如何搭建指标体系-OSM模型
指标体系搭建业内已经有相对成熟的拆解方式比如:北极星指标法、OSM模型、AARRR模型。本文介绍如何利用OSM模型搭建指标体系,其余模型可以在网上查找资料进行了解。
OSM模型是三个词缩写:目标(Objective)、策略(Strategy)、度量(Measurement)。它是将公司的核心业务指标进行逐一拆解,到各业务部门可落地,可度量的行为,保证执行计划没有偏离公司业务目标。
以电商业务为例,业务目标O:提升GMV 。
接下来进行指标体系拆解,首先思考所涉及的关键环节有哪些:
访问-登录注册-商品曝光-加入购物车-支付成功.
结合上述关键环节,分别拆解出来不同的业务策略S:
根据业务策略制定可衡量的指标M:
实战过程,自助取数将采用前后台分离的方式。其中后台进行必要的指标业务含义管理、指标规范管理等。前台以简单、快速、准确、安全进行指标取数查询。
二、如何搭建指标取数平台
2.1 指标建设方法论
整体上指标建设要做到指标业务口径统一规范、形成知识传播利器、同时可以高效服务下游应用,避免重复造轮子。
2.2 指标管理后台-指标字典
确保每个指标拥有一个精确且唯一的定义。通过指标字典可以快速且规范地查询,开发和使用指标。
(1) 查找指标:支持对指标进行快速查找及筛选查找。
(2) 新建指标:支持维护基础指标、衍生指标、复合指标的相关指标的基础信息和计算口径。
三、自助取数前台
自助取数是一款可以 辅助业务产品及运营快速查找数据、辅助业务分析决策的数据产品,同时保证指标口径唯一性、数据查询高效性、数据结果准确性、产品功能易用性。
3.1 指标查询
支持业务人员灵活选择指标、维度,快速进行数据查询结果,方便用户决策。
3.2 添加维度与指标页面
支持按照查询人员方便快捷选择需要的维度、指标。