如何从0到1搭建自助取数平台(四)：运营篇

导读：随着业务的进一步发展，秉承“人人用数据，时时用数据”的愿景，如何让运营、产品自主探索分析数据，并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数平台的运营策略。

前面3篇介绍了自助取数

>>>竞品调研：如何从0到1搭建自助取数平台(一)：调研篇

>>>产品规划：如何从0到1搭建自助取数平台(二)：规划篇

>>>上手实践：如何从0到1搭建自助取数平台(三)：实践篇

本文重点介绍如何运营推广自助取数平台。

一、推广目标

衡量推广运营效果指标：近30日指标取数查询次数大于等于XXX次 = 日均查询人数(XXX1)* 人均日查询次数(Y次/人)。

二、推广策略

针对推广目标，整体将运营策略分4部分：

接着展开介绍：

2.1 强化产品功能

• 策略1：支持多维查询（P0）

支持多维+业务属性查询。进行维度及属性整理工作，提前联系数仓工程师开发相关维度表。 预计增加查询次数：10人 *2次/日= 8次/日

• 策略2：支持小时维度指标数据查询（P0）

整理业务最迫切希望查询的小时粒度指标，在指标管理平台统一维护。预计增加查询次数：5人 *2次/日= 10次/日

• 策略3：增加指标取数模板功能（P0）

基于场景制定模板，将分区的核心日报/周报/月报沉淀为快速查询模板。预计增加查询次数：5人 *2次/日= 10次/日

• 策略4：优化数据分析同学添加指标的链路，降低重复性的步骤。（P1）

增加批量导入指标的功能，保证指标可以短时间内大批量上线。预计增加查询次数：2人 *2次/日= 4次/日

• 策略5：下游应用接入（P2）

对内：统一数据产品指标口径， 对外：统一第三方业务系统指标口径， 降低业务开发门槛，减少重复性开发的工作量。预计增加查询次数：20人 *10次/日= 200次/日

2.2 丰富指标内容

• 策略6：核心指标要全。（P0）

与分析同学及数据运营沟通，贴合场景进行业务主题沉淀，共同推动常用指入库到指标管理平台。预计新增指标数量100+个。预计增加查询次数：30人 *2次/日= 60次/日

2.3 降低产品使用门槛

• 策略7：降低指标数据权限控制对业务影响。（P0）

提前完成重点部门人员的数据权限初始化，同步收集业务人员在使用产品出现无数据权限的名单，初始化相关权限。

• 策略8：保障指标数据准确性。（P0）

做好数据验证工作，保证每一个指标的准确性，避免被业务吐槽“数据错误”。

• 策略9：大幅提升查询效率（P1）

记录单次查询耗时，推动研发优化SQL引擎及增加集群机器数量，保证用户更及时获取数据。

2.4 提升宣传力度

• 策略10：积极宣讲推广（P0）

制作快速上手手册，让运营零门槛使用指标取数。通过多种宣发媒介（企业微信、邮件、小范围宣讲）触达目标用户，推动业务分析师积极配合宣贯。优先面向核心业务团队推广，沉淀最佳落地Case！

三、阶段成果

目前笔者所在小组搭建的自助取数平台日均查询总次数 1000+。初步达成产品预期。后续会按照推广运营策略持续迭代优化，降低获取数据门槛，全力提高业务运营效率。