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C++从 STL 中的队列开始说起

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一枚大果壳
发布2022-12-20 20:10:06
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发布2022-12-20 20:10:06
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文章被收录于专栏:编程驿站编程驿站

1. 前言

队列和栈一样,都是受限的数据结构。

队列遵循先进先出的存储原则,类似于一根水管,水从一端进入,再从另一端出去。进入的一端称为队尾,出去的一端称为队头

队列有 2 个常规操作:

  • 入队:进入队列,数据总是从队尾进入队列。
  • 出队:从队列中取出数据,数据总是从队头出来。

本文将先从STL的队列说起,然后讲解如何自定义队列。

2. STL 中的队列

STL的队列有:

  • queue(普通队列)
  • priority_queue(优先队列)
  • deque(双端队列)

2.1 queue(普通队列)

queue是一个适配器对象,是对deque组件进行改造后的伪产品,可以在源代码中看出端倪。

代码语言:javascript
复制
template<typename _Tp, typename _Sequence = deque<_Tp> >
class queue{
    //……
}

构建queue时需要 2 个类型参数:

  • _Tp:存储类型说明。
  • _Sequence:真正的底层存储组件,默认是deque。使用时,开发者可以根据需要指定其它的存储组件。

queue 类中提供了几个常规操作方法:

方法名

功能说明

back()

返回最后一个元素

empty()

如果队列空则返回真

front()

返回第一个元素

pop()

删除第一个元素

push()

在末尾加入一个元素

size()

返回队列中元素的个数

操作实例:

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
 //创建并初始化队列
 queue<int> myQueue;
 //向队列添加数据
 for(int i=0; i<5; i++) {
  myQueue.push(i);
 }
 cout<<"查看队尾的数据"<<myQueue.back()<<endl;
 cout<<"看队列的第一个数据"<<myQueue.front()<<endl;
 //获取到队列的大小
 int size=myQueue.size();
 //所有数据出队列
 for(int i=0; i<size; i++) {
  cout<<myQueue.front()<<endl;
  myQueue.pop();
 }
 cout<<"列是否为空:"<<myQueue.empty()<<endl;
 return 0;
}

输出结果:

在上述创建queue时也可以指定list作为底层存储组件。

代码语言:javascript
复制
queue<int,list<int> > myQueue;

改变底层依赖组件,对业务层面的实现不会产生任何影响 ,这也是适配器设计模式的优点。

2.2 Priority Queues

从优先队列中删除数据时,并不一定是按先进先出的原则,而是遵循优先级法则,优先级高的数据先出队列,与数据的存储顺序无关。类似于现实生活中的VIP客户一样。

优先队列的常规方法:

方法

功能说明

empty()

如果优先队列为空,则返回真

pop()

删除第一个元素

push()

加入一个元素

size()

返回优先队列中拥有的元素的个数

top()

返回优先队列中有最高优先级的元素

创建并初始化优先队列:

使用之前,先查阅 priority_queue的源代码。

代码语言:javascript
复制
template<typename _Tp, typename _Sequence = vector<_Tp>,typename _Compare  = less<typename _Sequence::value_type> >
class priority_queue
{
//……
}

从源代码可知,优先队列属于容器适配器组件,本身并不提供具体的存储方案,使用时,需要指定一个容器对象用于底层存储(默认是 vector容器)。除此之外,还需要一个能对数据进行优先级判定的对象。

当存储的数据是基本类型时,可以使用内置的函数对象进行比较。

代码语言:javascript
复制
//升序队列
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
//降序队列
priority_queue <int,vector<int>,less<int> > q_;

greaterless是内置的两个函数对象。

如果是对自定义类型进行比较,则需要提供自定义的比较算法,可以通过如下的 2 种方式提供:

  • lambda函数。
代码语言:javascript
复制
auto cmp = [](pair<int, int> left, pair<int, int> right) -> bool { return left.second > right.second; };
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)>  pri_que(cmp);
  • 自定义函数对象。要求函数对象中重写operator()函数,如此,对象便能如函数一样使用。
代码语言:javascript
复制
struct com_{
 bool operator()(const pair<int, int>& left, const pair<int, int>& right) {
  return left.second > right.second;
}};
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int, int>>,com_> pri_que2;

操作实例:

实例功能要求:使用优先队列存储运算符,获取运算符时,按运算符的优先级出队。

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
//运算符对象
struct Opt {
 //运算符名
 char name;
 //运算符的优先级
 int jb;
 void desc() {
  cout<<name<<":"<<jb<<endl;
 }
};
//函数对象,提供优先级队列的比较法则
struct com {
 bool operator()(const Opt& opt1, const Opt& opt2) {
  return opt1.jb<opt2.jb;
 }
};
int main(int argc, char** argv) {
 priority_queue<Opt ,vector<Opt>,com> opt_que;
 //添加运算符
 Opt opt= {'+',1} ;
 opt_que.push(opt);
 opt= {'*',2} ;
 opt_que.push(opt);
 opt= {'(',3} ;
 opt_que.push(opt);
 opt= {')',0} ;
 opt_que.push(opt);
 //出队列
 int size= opt_que.size();
 for(int i=0; i<size; i++) {
  Opt tmp=opt_que.top();
  opt_que.pop();
  tmp.desc();
 }
 cout<<"队列是否为空:"<<opt_que.empty()<<endl;
 return 0;
}

输出结果:

2.3 deque

前面的queue对象本质是在deque的基础上进行重新适配之后的组件,除此之外,STL中的stack也是……

deque也称为双端队列,在两端都能进行数据的添加、删除。可以认为deque是一个伸缩性很强大的基础功能组件,对其进行某些功能的屏蔽或添加,便能产生新组件。

deque的相关方法如下:

  • push_back():在队尾添加数据。
  • pop_back():数据从队尾出队列。
  • push_front():在队头添加数据。
  • pop_front():数据从队头出队列。

如果只允许使用push_back()pop_back()push_front()pop_front()方法,就可以模拟出栈的存储效果。类似的,如果禁用pop_back()push_front()则可以模拟出普通队列的存储效果……

可能会问,为什么选择deque作为基础组件,难道它有什么先天性优势吗?

这个就需要从它的物理结构说起。

deque物理结构中的基本存储单位称为段,段是一个连续的可存储 8 个数据的顺序区域。一个deque对象由很多段组成,段与段在物理空间上并不相邻,而是通过一个中央控制段存储其相应地址。

deque具有顺序存储的查询性能优势也具有链式存储的插入、删除方面的性能优势。因为它在物理结构上完美地融合了顺序存储思想和链式存储思想。

在一个段上进行数据查询是很快的,即使有插入和删除操作也只会对本段的性能有影响,而不会拖累整体性能。

操作实例:

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
#include <vector>
#include <deque>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]) {
 int ary[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
 //使用数组初始化 vector
 vector<int> vec( &ary[0], &ary[4]+1 );
 //使用 vector 初始化双端队列
 deque<int> myDeque( vec.begin(), vec.end() );
 //队头插入数据
 myDeque.push_front( 0 );
 //队尾插入数据
 myDeque.push_back( 6 );
 cout<<"查看队头数据 : "<<myDeque.front()<<endl;
 cout<<"查看队尾数据: "<<myDeque.back()<<endl;
 //双端队列支持迭代器查询
 deque<int>::iterator iter = myDeque.begin();
 while( iter != myDeque.end() ) {
  cout<<*(iter++)<<' ';
 }
 cout<<endl;
 //双端队列支持下标访问方式
 cout<<"a[3] = "<<myDeque[3] << endl;
 //支持迭代器删除
 myDeque.erase( myDeque.begin() );
 //删除头部删除
 myDeque.pop_front();
 // 删除尾部元素
 myDeque.pop_back();
 cout<<"查看队头数据: "<<myDeque.front()<<endl;
 cout<<"查看队尾数据: "<<myDeque.back()<<endl;
 return 0;
}

执行后输出结果:

3. 自定义队列

队列有 2 种实现方案:

  • 顺序实现,基于数组的实现方案。
  • 链表实现,基于链表的实现方案。

3.1 顺序实现

顺序实现底层使用数组作为具体存储容器。实现之初,需要创建一个固定大小的数组。

3.1.1 思路

数组是开发式的存储容器,为了模拟队列,可以通过 2 个指针用来限制数据的存和取:

  • front:指向队头的指针,用来获取队头数据。总是指向最先添加的数据。
  • rear:指向队尾的指针,用来在队尾添加数据。

初始,frontrear指针可以指向同一位置,可以是下标为0位置。如下图所示:

可以根据frontrear所指向位置是否相同,而判断队列是否为空。

代码语言:javascript
复制
如果 front==rear: 
     表示当前队列是空的

入队操作:

  • 将数据存储在rear所指向位置,再把rear向右边移动一个位置(rear总是指向下一个可用的位置)。
  • rear超出数组的边界,即下标为数组的长度时,表示队列已经满了。
代码语言:javascript
复制
如果 rear==数组长度
    表示队列已经满了

出队操作:

出队操作可以有 2 个方案。

  • front固定在下标为 0的位置,从队列删除一个数据后,后续数据向前移动一位,并把rear指针向左移动一位。如下图是删除数据1后的演示图:

这种方案的弊端是,每删除一个数据,需要后续数据整体向左移动,时间复杂度为O(n),性能偏低。

  • front位置处提取数据后,front指针向右边移动。

front位置为队头,而不是以数组的绝对位置0为队头。这种方案的优势很时显,时间复杂度为O(1)

但会出现假溢出的现象,如上图示,删除数据1后,留下了一个可用的空位置,因rear指针是向右移动的,并不知前面有空的位置,从而也无法使用此空位置。

针对于这种情况,可以让rear指针在超过下标界限后,重头再开始定位,这样的队列称为循环队列。

前文说过,当frontrear指针相同时,认定队列为空。在循环队列,当入队的速度快于出队速度时,rear指针是可以追上front指针的。如下图所示:

这时队列为满负荷状态。也就是说,front等于rear时,队列有可能是空的也有可能是满的。

可以使用 2 种方案解决这个问题:

  • 计数器方案。使用计数器记录队列中的实际数据个数。当num==0时队列为空状态,当num==size时队列为满状态。
  • 留白方案:存储数据时,从rear+1位置开始,而不是存储在rear位置。或者说下标为 0的位置空出来。

这样,当rear+1等于front时,可判定队列为满状态。

注意,在获取队头数据时,需要先把front向右移一位。

3.1.2 编码实现

循环队列类(留白方案):

代码语言:javascript
复制
class MyQueue {
 private:
  //数组
  int *queue;
  int front;
  int rear;
  int size;
 public:
  //构造函数
  MyQueue(int queueSize=10):size(queueSize),front(0),rear(0) {
   this->queue=new int[queueSize];
  }
  //析构函数
  ~ MyQueue() {
   delete[] queue;
  }
  //队列是否为空
  bool isEmpty() {
   return this->front==this->rear;
  }
  //数据入队列
  bool push_back(int data) {
   //需要判断队列是否有空位置
   if  (((this->rear+1)%this->size)!=this->front) {
    //获取当前可存储位置
    this->rear=(this->rear+1) % this->size;
    //存储数据
    this->queue[this->rear]=data;
    return true;
   }
   return false;
  }

  //数据出队列
  bool pop_front(int& data) {
   //队列不能为空
   if (this->rear!=this->front) {
    //头指针向右移动
    this->front=(this->front+1) % this->size;
    data=this->queue[this->front];
    return true;
   }
   return false;

  }
  //查看队头数据
  bool get_front(int & data) {
   //队列不能为空
   if (this->rear!=this->front) {
    //头指针向右移动
    int idx=(this->front+1) % this->size;
    data=this->queue[idx];
    return true;
   }
   return false;
  }
};

测试队列:

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]) {
 MyQueue myQueue(5);
 //向队列中压入 4 个数据,注意,有一个位置是空着的
 for(int i=0; i<5; i++) {
  myQueue.push_back(i);
 }
 int data;
 myQueue.get_front(data);
 cout<<"队头数据:"<<data<<endl;
 //队列已经满,测试是否还能压入数据
 int data_=5;
 bool is= myQueue.push_back(data_);
 if(is)
  cout<<"压入成功"<<endl;
 else
  cout<<"压入失败"<<endl;
 //把队列中的所有数据删除
 int tmp;
 for(int i=0; i<4; i++) {
  is= myQueue.pop_front(tmp);
  if(is)
   cout<<tmp<<endl;
 }
}

输出结果:

3.2 链式实现

链式实现队列时,数据可以从头部插入然后从尾部删除,或从尾部插入再从头部删除。本文使用尾部插入,头部删除方案。

  • 链表实现时,需要头指针也需要尾指针。初始值都为NULL
  • 数据从尾部插入(每次添加的新结点成为新的尾结点),从头部删除。

链式实现的过程简单清晰,就是在单链表上的数据添加和删除操作,具体细节这里就不再废话,直接上代码:

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
using namespace std;
//链表的结点类型
struct QueueNode {
 int data;
 QueueNode* next;
 QueueNode() {
  this->next=NULL;
 };
};
class MyQueue_ {
 private:
  //数组
  QueueNode* front;
  QueueNode* rear;
 public:
  //构造函数
  MyQueue_() {
   this->front=NULL;
   this->rear=NULL;
  }
  //析构函数
  ~ MyQueue_() {
   QueueNode* p, *q;
   p=front;
   while(p) {
    q=p;
    p=p->next;
    delete q;
   }
   front=NULL;
   rear=NULL;
  }
  //队列是否为空
  bool isEmpty() {
   return this->front==NULL && this->rear==NULL;
  }
  //数据入队列
  bool push_back(int data) {
   //新结点
   QueueNode* p=new QueueNode();
   if(p) {
    //申请结点成功
    p->data=data;
    if(rear) {
     rear->next=p;
     rear=p;
    } else
     front=rear=p;
    return true;
   } else
    return false;
  }
  //数据出队列
  bool pop_front(int& data) {
   QueueNode* p;
   if(!isEmpty()) {   
                 //判断队列是否为空
    p=front;
    data=p->data;
    front=front->next;
    if(!front)
     rear=NULL;
    delete p;
    return true;
   }
   return false;
  }
  //查看队头数据
  bool get_front(int & data) {
   if(!isEmpty()) {
    data=front->data;
    return true;
   } else
    return false;
  }
};

int main(int argc, char *argv[]) {
 MyQueue_ myQueue;
 //向队列中压入 4 个数据,注意,有一个位置是空着的
 for(int i=0; i<5; i++) {
  myQueue.push_back(i);
 }
 int data;
 myQueue.get_front(data);
 cout<<"队头数据:"<<data<<endl;
 //队列已经满,测试是否还能压入数据
 int data_=5;
 bool is= myQueue.push_back(data_);
 if(is)
  cout<<"压入成功"<<endl;
 else
  cout<<"压入失败"<<endl;
 //把队列中的所有数据删除
 int tmp;
 for(int i=0; i<4; i++) {
  is= myQueue.pop_front(tmp);
  if(is)
   cout<<tmp<<endl;
 }
}

输出结果:

4. 总结

本文讲解了STL中的队列组件,以及如何通过顺序表和链表模拟队列。

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原始发表:2022-10-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1. 前言
  • 2. STL 中的队列
    • 2.1 queue(普通队列)
      • 2.2 Priority Queues
        • 2.3 deque
        • 3. 自定义队列
          • 3.1 顺序实现
            • 3.1.1 思路
              • 3.1.2 编码实现
            • 3.2 链式实现
            • 4. 总结
            相关产品与服务
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            对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
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