“数据分析”岗位的数据分析项目

“数据分析”岗位的分析

项目介绍

• 该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。项目主要使用“job.csv”文件作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析，再使用plotly等工具进行绘图，实现图表的交互式数据可视化，最后使用flask框架（利用了bootstrap）进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。
• 项目来源：选用boss直聘网站的数据分析职位的招聘数据

数据清洗

• 清洗重复值、空缺值，重塑职位、城市、薪资、工作经验以及行业标签数据。

数据绘图显示统计结果

• 1. 不同城市的平均薪资

• 通过上图，可以发现各个城市的均值与中位数差距不大，但是城市之间区别非常大
• 北上深杭这四个城市的工资水平远远高于其他城市，广州苏州稍为靠后
• 靠前的这几个城市也是全国经济最为发达的几个城市，而且都发布在东部
• 中西部城市薪资水平普遍低一些
• 1. 各个薪资阶段的岗位数量

• 通过上图可以观察到，从总体来看，这个岗位少部分人拿着极高的工资
• 他们拉高了整个岗位的平均水平
• 月薪八千至两万五的岗位不在少数
• 然而四千至六千的岗位居然是最多的，那么这些岗位主要是分布在哪些地区或行业呢，下面尝试进行分析.
• 1. 薪资在四千至六千

• 由上可知，岗位人数最多的薪资水平较低，为4-6k。
• 同时薪资水平在4-6k的岗位主要集中分布于郑州、青岛、南京、重庆、苏州、天津、成都、武汉、长沙等中西部城市。
• 东部地区的“数据分析”岗位薪资基本不在4-6k范围。

数据交互可视化展示

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不同城市的平均薪资

薪资在四千至六千的岗位数量

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