基于项目提供的汽车相关数据,通过聚类分析的方法实现汽车产品聚类,以构建汽车产品画像、分析产品定位、完成汽车竞品分析等要求。
项目提供的汽车数据包括26个字段共205条数据,数据文件为“car_price.csv” 26个字段可以划分为类别型变量和数值型变量两种,包括汽车的长/宽/高、汽车净重、燃油系统、燃油类型、驱动类型、峰值转速、里程数、汽车价格等。
通过聚类的方法构建汽车产品画像、分析不同类别汽车的产品定位,寻找Volkswagen大众汽车的竞品品牌。
对原始数据进行描述性统计并对数据中的字段分布进行可视化(详情见主文档)。通过对原始数据的观察,数据不存在缺失值、不存在重复值,“CarName”字段存在部分车辆品牌名称错误的情况。
从聚类结果来看,项目数据中的大众品牌汽车多分布在“经济车型”类,因此在本项目背景下,大众品牌车辆的竞品多属于丰田、三菱、本田、斯巴鲁、尼桑、马自达等,而不是宝马、保时捷等高端车品牌。
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