Scrapy项目部署

前端小鑫同学

发布于 2022-12-24 10:59:50

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发布于 2022-12-24 10:59:50

文章被收录于专栏：小鑫同学编程历险记

Scrapyd-DOC

[TOC]

安装

pip  install  scrapyd

API

daemonstatus.json

检查服务的负载状态

示例请求：

curl http://localhost:6800/daemonstatus.json

响应示例：

{ "status": "ok", "running": "0", "pending": "0", "finished": "0", "node_name": "node-name" }

addversion.json

将项目添加到项目中，如果项目不存在则创建项目

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称
version （字符串，必填） - 项目版本
egg （file，required） - 包含项目代码的Python egg

示例请求：

curl http://localhost:6800/addversion.json -F project=myproject -F version=r23 -F egg=@myproject.egg

响应示例：

{"status": "ok", "spiders": 3}

schedule.json

运行爬虫返回作业ID

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称
spider （字符串，必填） - 蜘蛛名称
setting （字符串，可选） - 运行蜘蛛时使用的Scrapy设置
jobid （字符串，可选） - 用于标识作业的作业ID，覆盖默认生成的UUID
_version （string，optional） - 要使用的项目版本
任何其他参数都作为spider参数传递

示例请求：

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=somespider

响应示例：

{"status": "ok", "jobid": "6487ec79947edab326d6db28a2d86511e8247444"}

cancel.json

停止爬虫。如果作业处于待处理状态，则会将其删除。如果作业正在运行，它将被终止。

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称
job （字符串，必填） - 作业ID

示例请求：

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job=6487ec79947edab326d6db28a2d86511e8247444

响应示例：

{"status": "ok", "prevstate": "running"}

listprojects.json

获取上传到此Scrapy服务器的项目列表

示例请求：

curl http://localhost:6800/listprojects.json

响应示例：

{"status": "ok", "projects": ["myproject", "otherproject"]}

listversions.json

获取某些项目可用的版本列表。版本按顺序返回，最后一个版本是当前使用的版本

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称

示例请求：

curl http://localhost:6800/listversions.json?project=myproject

响应示例：

{"status": "ok", "versions": ["r99", "r156"]}

listspiders.json

获取某个项目的最后一个（除非被覆盖）版本中可用的蜘蛛列表

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称
_version （string，optional） - 要检查的项目的版本

示例请求：

curl http://localhost:6800/listspiders.json?project=myproject

响应示例：

{"status": "ok", "spiders": ["spider1", "spider2", "spider3"]}

listjobs.json

获取某个项目的待处理，正在运行和已完成的作业列表

参数：

project （字符串，选项） - 将结果限制为项目名称

示例请求：

curl http://localhost:6800/listjobs.json?project=myproject | python -m json.tool

响应示例：

{
    "status": "ok",
    "pending": [
        {
            "project": "myproject", "spider": "spider1",
            "id": "78391cc0fcaf11e1b0090800272a6d06"
        }
    ],
    "running": [
        {
            "id": "422e608f9f28cef127b3d5ef93fe9399",
            "project": "myproject", "spider": "spider2",
            "start_time": "2012-09-12 10:14:03.594664"
        }
    ],
    "finished": [
        {
            "id": "2f16646cfcaf11e1b0090800272a6d06",
            "project": "myproject", "spider": "spider3",
            "start_time": "2012-09-12 10:14:03.594664",
            "end_time": "2012-09-12 10:24:03.594664"
        }
    ]
}

delversion.json

删除项目版本。如果给定项目没有更多可用版本，则该项目也将被删除

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称
version （字符串，必填） - 项目版本

示例请求：

curl http://localhost:6800/delversion.json -d project=myproject -d version=r99

响应示例：

{"status": "ok"}

delproject.json

删除项目及其所有上载的版本

参数：

project （字符串，必填） - 项目名称

示例请求：

curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=myproject

响应示例：

{"status": "ok"}

配置文件

Scrapyd在以下位置搜索配置文件，并按顺序解析它们，最新的配置文件具有更高的优先级：

/etc/scrapyd/scrapyd.conf （UNIX）
c:\\scrapyd\\scrapyd.conf （视窗）
/etc/scrapyd/conf.d/* （按字母顺序排列，Unix）
scrapyd.conf
~/.scrapyd.conf （用户主目录）

配置文件支持以下选项（请参阅示例中的默认值）。

HTTP_PORT

HTTP JSON API将侦听的TCP端口。默认为6800。

bind_address

网站和json webservices将侦听的IP地址。默认为127.0.0.1（localhost）

max_proc

将启动的最大并发Scrapy进程数。如果未设置或0将使用系统中可用的cpus数乘以max_proc_per_cpu选项中的值。默认为0。

max_proc_per_cpu

每个cpu将启动的最大并发Scrapy进程数。默认为4。

调试

是否启用调试模式。默认为off。启用调试模式时，如果处理JSON API调用时出错，则将返回完整的Python回溯（作为纯文本响应）。

eggs_dir

将存储项目egg的目录。

dbs_dir

将存储项目数据库的目录（包括蜘蛛队列）。

logs_dir

将存储Scrapy日志的目录。如果要禁用存储日志，请将此选项设置为空，如下所示：

logs_dir  =

items_dir

0.15版本的新功能。

将存储Scrapy项目的目录。默认情况下禁用此选项，因为您需要使用数据库或源导出程序。将其设置为非空会导致通过覆盖scrapy设置将已删除的项目源存储到指定的目录FEED_URI。

jobs_to_keep

0.15版本的新功能。

每个蜘蛛保留的已完成作业数。默认为5。这指的是日志和项目。

此设置logs_to_keep在以前的版本中命名。

finished_to_keep

版本0.14中的新功能。

要在启动器中保留的已完成进程数。默认为100。这仅反映在网站/作业端点和相关的json webservices上。

POLL_INTERVAL

用于轮询队列的间隔，以秒为单位。默认为5.0。可以是浮点数，如0.2

Scrapyd-Client

安装：

pip install scrapyd-client

运行

将 scrapyd-deploy 拷贝到scrapy项目于scrapy.cfg同级

修改scrapy.cfg内容

[settings]
default = cnblogSpider.settings

[deploy:100]
url = http://localhost:6800/
project = cnblogSpider

username = admin
password = admin

启动

scrapyd

发布

scrapyd-deploy <deploy名称> -p <项目名称> -v <版本号>

运行

curl http://127.0.0.1:6800/schedule.json -d project=cnblogSpider -d spider=anjuke

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原始发表：2020-06-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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