麦肯锡报告-2022年人工智能现状及5年回顾

今年麦肯锡全球人工智能调查的结果显示，自五年前开始追踪人工智能以来，该技术的使用范围有所扩大。

自2017年以来，人工智能的采用率增加了一倍多。2017年，20%的受访者表示至少在一个业务领域采用了人工智能，而今天，这一数字为50%，在2019年更是达到了58%的峰值。

与此同时，企业使用的自然语言生成和计算机视觉等人工智能功能的平均数量也翻了一番，从2018年的1.9个增加到2022年的3.8个。在这些功能中，机器人过程自动化和计算机视觉仍然是每年最常部署的，而自然语言文本理解已经从2018年的中间位置发展到仅次于计算机视觉的榜首。

从人工智能中获得最高财务回报的先行企业继续领先于竞争对手。结果显示，这些先行企业在人工智能方面进行了更大的投资（将近同行的8倍投资），参与了越来越先进的实践，以实现规模化和更快的人工智能开发，并且在人工智能人才紧缺的市场中更有招聘优势。但是没有发现其他的行业领导者正在迎头赶上。

在人才方面，第一次密切关注人工智能的招聘和培训。几乎所有的企业都表示人工智能人才招聘是很困难的，尽管AI名企的招聘难度较低，但也遇到了不同程度的困难。尽管大家看到转行或者从事人工智能方向的人越来越多，但是大多数人表示，与过去几年相比，想要招聘到合适的人才并不容易，甚至更难。

除了从顶尖的大学和科技公司招聘人才，很多企业也会从培训学院或者一些项目、专业组织中寻找人才，并且为了解决人才问题，大多数领先企业会对现有员工进行培训以提升员工的人工智能相关技能。

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