Python进阶开发就会面临很多包很多依赖,全部堆在一起就会乱,所以需要利用虚拟环境,本文就主要记录Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中进行设置。 全文都基于Anaconda,大家得看看和自己的环境适配情况啊。
在Python中,它存在着大量的库,在我们使用的时候,如果需要用到的项目特别大特别多时,就会遇到版本和工程的依赖问题,又或者是在不同的环境下,使用库时的方法也会有差异,引发不同的问题,在这个时候我们就需要采用虚拟环境来保护我们的开发环境,使用的系统环境得到清洁。通常使用的是virtualenv这个工具,它是一个Python面对不同环境下时的一个管理工具,它可以在系统中创建多个不被互相干扰的虚拟环境,而且在使用pip命令进行各种包的安装时,不会遇到权限设置的问题。
在虚拟环境中,我们可以创建不同的开发运行工具,它能解决很多依赖及版本之间的问题,可以在一个不同的系统中使用同一个库,可以解决权限问题,在对套件进行升级的时候,也不要对其他的应用造成任何影响。
conda env list
,查看当前已有的python环境到这里还有个坑,要是直接运行命令创建的话,环境是安装在C盘的,所以得改改
conda info
查看Anaconda基本配置信息,发现默认位置确实是C盘.condarc
envs_dirs:
- E://project//PythonProject//envs
conda create -n pyweb python=3.8
创建自己的环境
pyweb
是环境名称,python=3.8`是环境安装的python版本,均可按需更改
输入 y
开始创建,等安装完事就行了。
conda env list
,查看是否创建成功python环境,发现已经安装成功了。activate pyweb
激活即进入该环境,进去运行pip install
即可安装包了
deactivate
conda remove -n pyweb --all
无论是什么开发,折腾环境永远是第一步,目前是准备折腾python web,简单记录一下创建新的环境,还是比较详细的,大家担待着看。