入门推荐｜NASA热带气旋风速预测比赛

本次推荐的热带气旋风速预测比赛由NASA在2020年举办。此次比赛旨在利用风暴生命周期内观测的卫星图像来估计不同时刻的风速。

比赛主办方不仅提供了benchmark，而且开源了比赛前三名的代码，同时提供了比较详细的比赛分析文档。

对于气象专业的想要学习深度学习在气象领域的应用而言，此次比赛是一个非常不错的实践示例。关于此次比赛介绍和开源代码这里就不细说了，感兴趣的可以直接前往比赛页面查看。相关链接见文末。

此次比赛有超过700个队伍参与比赛，提交了2700多次。与现有模型相比，前三个模型的RMSE均降低了超过50%。部分评估结果如下图所示。

前三名模型和现有模型评分对比

前三名的代码均发布在GitHub，均提供了对应的说明，可下载查看。

前三名的评分和模型信息

每个队伍的解决方案都各有特点，但都采用了多模型集合。更详细的解决方案的介绍可下载文档查看。大家可以前往比赛相关页面下载数据和代码学习。

以前我们也推送过很多AI+气象相关的推文，可以在菜单栏搜索查看。比如 基于物理增强的深度学习估计TC强度和尺度。

参考链接

1. https://www.drivendata.org/competitions/72/predict-wind-speeds/page/274/ (比赛说明)
2. https://drivendata.co/blog/predict-wind-speeds-benchmark/ (官方benchmark)
3. https://github.com/drivendataorg/wind-dependent-variables (前三名开源代码)

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