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河道采砂船监测识别系统

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燧机科技
发布2022-12-29 12:32:12
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发布2022-12-29 12:32:12
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文章被收录于专栏:燧机科技-视频AI智能分析

河道采砂船监测识别检测通过Python计算机视觉深度学习技术对河道采砂区域进行实时监测,当河道采砂船监测识别系统监测到有采砂船通过停留非法采砂时,立即抓拍存档触发告警,同步回传给后台通知后台人员及时处理。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。

与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。

物体检测与图像识别和图像分割等其他类似的计算机视觉技术密不可分,因为它有助于我们理解和分析图像或视频中的场景。鉴于这些关键的区别和物体检测的独特能力,我们可以看到为什么它可以在日常使用优势的多种方式中应用,一些常见的例子是自动驾驶汽车,人脸检测,交通调节,视频监控,人群计数,异常检测等。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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