前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >[Genome Biology | 论文简读] 在评估单细胞RNA-seq数据聚类时考虑细胞类型层次关系

[Genome Biology | 论文简读] 在评估单细胞RNA-seq数据聚类时考虑细胞类型层次关系

作者头像
智能生信
发布2022-12-29 17:16:59
2610
发布2022-12-29 17:16:59
举报
文章被收录于专栏:智能生信智能生信

简读分享 | 崔雅轩 编辑 | 陈兴民

论文题目

Accounting for cell type hierarchy in evaluating single cell RNA-seq clustering

论文摘要

细胞聚类是单细胞RNA-seq数据分析中最常见的流程之一,其中有许多专门的算法可用。对这些方法的评价忽略了一个重要的生物学特征,即细胞群的结构是分层的,这可能会导致误导性的评价结果。在论文中,作者设计了两个新的指标,考虑到细胞类型的层次结构。本文举例说明了新指标在几个真实的单细胞数据集中的应用,并表明它们提供了生物学上更可信的结果。

论文链接

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-020-02027-x

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-10-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 智能生信 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档