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[Nucleic Acids Research | 论文简读] 基于大规模数据整合的单细胞基因调控网络推理算法

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智能生信
发布2022-12-29 17:31:10
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发布2022-12-29 17:31:10
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文章被收录于专栏:智能生信智能生信

简读分享 | 崔雅轩 编辑 | 李仲深

论文题目

Single-cell gene regulation network inference by large-scale data integration

论文摘要

单细胞ATAC-seq(scATAC-seq)已被证明是在单细胞水平上研究基因调控的一种最先进的方法。然而,现有的方法并不能精确地揭示单细胞中转录调控因子(TRs)的细胞类型特异性结合,并构建基因调控网络(GRNs)。在过去的几十年里,ChIPseq被广泛用于分析TR结合位点。在这里,作者开发了SCRIP,一种基于scATACseq和TR ChIP-seq来整合推断单细胞TR活性的整合方法。与现有的基于motif的方法相比,作者的方法在评估TR结合活性方面表现出了更好的性能。

论文链接

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac819/6717821?login=false

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原始发表:2022-12-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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