RabbitMQ：订阅模型-匹配模式

栗筝i

发布于 2022-12-30 16:14:20

4400

发布于 2022-12-30 16:14:20

文章被收录于专栏：迁移内容迁移内容

阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许在RoutingKey 中使用匹配符

*：匹配一个单词
#：匹配0个或多个单词

RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：

生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
交换机（Exchange）：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
消费者2（consumer）：领取任务并完成…
队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

文章目录
一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式
1、RabbitMQ 匹配（topics）模式
2、匹配（topics）模式组成

一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式

1、RabbitMQ 匹配（topics）模式

阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许在RoutingKey 中使用匹配符

*：匹配一个单词
#：匹配0个或多个单词

2、匹配（topics）模式组成

RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：

生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
交换机（Exchange）：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
消费者2（consumer）：领取任务并完成…
队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

二、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式实现

1、添加 Maven 依赖

# 在 pom.xml 文件中添加以下依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.16.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.13.2</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
  	...
</dependencies>

2、封装工具类 ConnectionUtil

package com.lizhengi.topics;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author liziheng
 * @version 1.0.0
 * @description 连接工具类封装
 * @date 2022-12-26 11:39 上午
 **/
public class ConnectionUtil {

    /**
     * 创建 MQ 连接工厂对象
     */
    private static final ConnectionFactory CONNECTION_FACTORY;

    // 类加载时，重量级资源加载
    static {
        CONNECTION_FACTORY = new ConnectionFactory();
        //设置连接MQ主机
        CONNECTION_FACTORY.setHost("127.0.0.1");
        //设置连接MQ端口号
        CONNECTION_FACTORY.setPort(5672);
        //设置连接MQ虚拟主机
        CONNECTION_FACTORY.setVirtualHost("/test");
        //设置连接MQ虚拟主机的用户名密码
        CONNECTION_FACTORY.setUsername("admin");
        CONNECTION_FACTORY.setPassword("123456");
    }

    /**
     * 建立与RabbitMQ连接 工具方法
     *
     * @return Connection
     */
    public static Connection getConnection() {
        try {
            //返回连接对象
            return CONNECTION_FACTORY.newConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 关闭通道和连接 工具方法
     *
     * @param channel    Channel
     * @param connection Connection
     */
    public static void closeConnectionAndChanel(Channel channel, Connection connection) {
        try {
            if (channel != null) {
                channel.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3、生产者实现

package com.lizhengi.topics;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

import java.io.IOException;

/**
 * @author liziheng
 * @version 1.0.0
 * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 生产者
 * @date 2022-12-26 4:15 下午
 **/
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        assert connection != null;
        Channel channel = connection.createChannel();
        /*  为通道声明交换机
         *  参数1：交换机名称；参数2：交换机类型 topic
         */
        channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
        //发送消息
        String routingKey = "user.save";
        channel.basicPublish("logs_topic", routingKey, null, ("The message's routingKey is " + routingKey + " !").getBytes());

        //释放资源
        ConnectionUtil.closeConnectionAndChanel(channel, connection);
    }
}

4、消费者-1 实现

package com.lizhengi.topics;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * @author liziheng
 * @version 1.0.0
 * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
 * @date 2022-12-26 4:17 下午
 **/
public class Customer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        assert connection != null;
        Channel channel = connection.createChannel();
        //  绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
        //  为单个 Customer 创建临时队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //  绑定交换机和队列和routingKey
        //  参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
        channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*");
        //  消费消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
                System.out.println("消费者1:" + new String(body));
            }
        });
    }
}

5、消费者-2 实现

package com.lizhengi.topics;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * @author liziheng
 * @version 1.0.0
 * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
 * @date 2022-12-26 4:17 下午
 **/
public class Customer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        assert connection != null;
        Channel channel = connection.createChannel();
        //  绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
        //  为单个 Customer 创建临时队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //  绑定交换机和队列和routingKey
        //  参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
        channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*.*");
        //  消费消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
                System.out.println("消费者1:" + new String(body));
            }
        });
    }
}

三、订阅模型三种模式区别

1、RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式

RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式把交换机（Exchange）收到的消息发送给所有绑定了该交换机的队列，忽略路由（RoutingKey）。

这种模式下，消息会被所有消费者消费。也就是说，只要是"绑定"到某个交换机的队列，都会收到生产者发送到该交换机的消息。

2、RabbitMQ 路由（direct）模式

RabbitMQ 路由（direct）模式生产者发送信息时，需要指定一个路由（RoutingKey），交换机（Exchange）会根据路由将消息发送到绑定了此路由的队列中。

3、RabbitMQ 主题（topic）模式

在实际的运用中，广播模式(fanout)和路由模式(direct)虽然功能能支持一定场景，但是任然有一定的局限性，比如不能根据多重条件来进行路由选择。

发送给主题模式交换机的信息不能是任意设置的选择键，必须是用小数点隔开的一系列的标识符，标识符可以随意填充，但是一般是与某些特征相关联。

选择键不能超过 255 个字符。合法的键比如 “vip.user.order”，“common.user.pay”。绑定键必须以相同的格式，特殊情况：“*” （星号）可以代替任意一个标识符；“#”（井号）可以代替0个或多个标识符。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2022-12-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

rabbitmq

本文分享自作者个人站点/博客前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

rabbitmq

登录后参与评论

0 条评论

热度