大数据Kudu（十一）：ClickHouse与Kudu对比

架构设计

Kudu是Master-slave的架构，Master挂掉不能工作。

Clickhouse每台Server的地位都是等价的，是multi-master模式。解决单点故障。

元数据管理

Kudu使用Master Server管理元数据。

ClickHouse使用Zookeeper管理元数据。

SQL支持

Kudu不支持标准SQL,有put，get等api代码操作；与Impala整合后支持SQL操作。

ClickHouse对于标准SQL的支持相对完好。

应用场景

Kudu应用主要是随机读写且兼容大批量读取操作场景，生产中经常与Impala集成，也可做OLAP分析。

Clickhouse应用场景主要是实时OLAP分析。不是太擅长随机读数据。

数据CRUD

Kudu支持数据更新，删除操作，可以通过api代码实现，也可以通过与impala整合SQL实现；仅支持单条数据的事务。Kudu对数据快速读取和快速插入数据的场景支持比较好，原子数据查询延迟低，与Impala整合可以做OLAP操作。

ClickHouse是分析型列式数据库，处理的数据一般不变化，变化一般也不会更新，对于update,delete的支持比较脆弱，实际上clickhouse不支持标准的update和delete操作，通过alter操作实现；不支持事务。ClickHouse最好大批量插入数据，对数据原子行大量读取，效率不高，延迟大，主要做OLAP分析操作。

扩展性

Kudu由于Tablet Server的特殊结构，扩展性差，支持300个节点。

ClickHouse集群节点无上限。