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数据仓库与商业智能宝典第2版

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从大数据到人工智能
发布2022-12-31 15:46:32
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发布2022-12-31 15:46:32
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文章被收录于专栏:大数据-BigData大数据-BigData

基本介绍

 作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中有影响力的领军人物,RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重,他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在,在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书,从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。   从项目规划和需求收集,到维度建模、ETL和BI应用,《数据仓库与商业智能宝典(第2版):成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。   启动DW/BI项目和收集需求的注意事项   集成式企业数据仓库的必备要素,其中包括总线架构和矩阵   事实表的粒度性和三种基本类型   渐变维度技术   星型模式、外支架和桥接表   维度建模高级模式   提取、转换和加载(ETL)子系统与数据质量   BI应用实践   大数据注意事项   无论你正以何种身份参与数据仓库或商业智能项目,这本可轻易参考和最近更新的宝典可谓无价之宝。

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数据仓库与商业智能宝典第2版
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