腾讯前端二面高频手写面试题总结

原创

helloworld1024

发布于 2023-01-05 11:45:41

6120

发布于 2023-01-05 11:45:41

文章被收录于专栏：前端技术分享小合集前端技术分享小合集

实现LRU淘汰算法

LRU 缓存算法是一个非常经典的算法，在很多面试中经常问道，不仅仅包括前端面试

LRU 英文全称是 Least Recently Used，英译过来就是” 最近最少使用 “的意思。LRU 是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰

通俗的解释：

假如我们有一块内存，专门用来缓存我们最近发访问的网页，访问一个新网页，我们就会往内存中添加一个网页地址，随着网页的不断增加，内存存满了，这个时候我们就需要考虑删除一些网页了。这个时候我们找到内存中最早访问的那个网页地址，然后把它删掉。这一整个过程就可以称之为 LRU 算法

上图就很好的解释了 LRU 算法在干嘛了，其实非常简单，无非就是我们往内存里面添加或者删除元素的时候，遵循最近最少使用原则

使用场景

LRU 算法使用的场景非常多，这里简单举几个例子即可：

我们操作系统底层的内存管理，其中就包括有 LRU 算法
我们常见的缓存服务，比如 redis 等等
比如浏览器的最近浏览记录存储
vue中的keep-alive组件使用了LRU算法

梳理实现 LRU 思路

特点分析：
- 我们需要一块有限的存储空间，因为无限的化就没必要使用LRU算发删除数据了。
- 我们这块存储空间里面存储的数据需要是有序的，因为我们必须要顺序来删除数据，所以可以考虑使用 Array、Map 数据结构来存储，不能使用 Object，因为它是无序的。
- 我们能够删除或者添加以及获取到这块存储空间中的指定数据。
- 存储空间存满之后，在添加数据时，会自动删除时间最久远的那条数据。
实现需求：
- 实现一个 LRUCache 类型，用来充当存储空间
- 采用 Map 数据结构存储数据，因为它的存取时间复杂度为 O(1)，数组为 O(n)
- 实现 get 和 set 方法，用来获取和添加数据
- 我们的存储空间有长度限制，所以无需提供删除方法，存储满之后，自动删除最久远的那条数据
- 当使用 get 获取数据后，该条数据需要更新到最前面

具体实现

class LRUCache {
  constructor(length) {
    this.length = length; // 存储长度
    this.data = new Map(); // 存储数据
  }
  // 存储数据，通过键值对的方式
  set(key, value) {
    const data = this.data;
    if (data.has(key)) {
      data.delete(key)
    }

    data.set(key, value);

    // 如果超出了容量，则需要删除最久的数据
    if (data.size > this.length) {
      const delKey = data.keys().next().value;
      data.delete(delKey);
    }
  }
  // 获取数据
  get(key) {
    const data = this.data;
    // 未找到
    if (!data.has(key)) {
      return null;
    }
    const value = data.get(key); // 获取元素
    data.delete(key); // 删除元素
    data.set(key, value); // 重新插入元素

    return value // 返回获取的值
  }
}
var lruCache = new LRUCache(5);

set 方法：往 map 里面添加新数据，如果添加的数据存在了，则先删除该条数据，然后再添加。如果添加数据后超长了，则需要删除最久远的一条数据。data.keys().next().value 便是获取最后一条数据的意思。
get 方法：首先从 map 对象中拿出该条数据，然后删除该条数据，最后再重新插入该条数据，确保将该条数据移动到最前面

// 测试

// 存储数据 set：

lruCache.set('name', 'test');
lruCache.set('age', 10);
lruCache.set('sex', '男');
lruCache.set('height', 180);
lruCache.set('weight', '120');
console.log(lruCache);

继续插入数据，此时会超长，代码如下：

lruCache.set('grade', '100');
console.log(lruCache);

此时我们发现存储时间最久的 name 已经被移除了，新插入的数据变为了最前面的一个。

我们使用 get 获取数据，代码如下：

我们发现此时 sex 字段已经跑到最前面去了

总结

LRU 算法其实逻辑非常的简单，明白了原理之后实现起来非常的简单。最主要的是我们需要使用什么数据结构来存储数据，因为 map 的存取非常快，所以我们采用了它，当然数组其实也可以实现的。还有一些小伙伴使用链表来实现 LRU，这当然也是可以的。

将虚拟 Dom 转化为真实 Dom

{
  tag: 'DIV',
  attrs:{
  id:'app'
  },
  children: [
    {
      tag: 'SPAN',
      children: [
        { tag: 'A', children: [] }
      ]
    },
    {
      tag: 'SPAN',
      children: [
        { tag: 'A', children: [] },
        { tag: 'A', children: [] }
      ]
    }
  ]
}

把上面虚拟Dom转化成下方真实Dom

<div id="app">
  <span>
    <a></a>
  </span>
  <span>
    <a></a>
    <a></a>
  </span>
</div>

实现

// 真正的渲染函数
function _render(vnode) {
  // 如果是数字类型转化为字符串
  if (typeof vnode === "number") {
    vnode = String(vnode);
  }
  // 字符串类型直接就是文本节点
  if (typeof vnode === "string") {
    return document.createTextNode(vnode);
  }
  // 普通DOM
  const dom = document.createElement(vnode.tag);
  if (vnode.attrs) {
    // 遍历属性
    Object.keys(vnode.attrs).forEach((key) => {
      const value = vnode.attrs[key];
      dom.setAttribute(key, value);
    });
  }
  // 子数组进行递归操作
  vnode.children.forEach((child) => dom.appendChild(_render(child)));
  return dom;
}

实现一个迭代器生成函数

ES6对迭代器的实现

JS原生的集合类型数据结构，只有Array（数组）和Object（对象）；而ES6中，又新增了Map和Set。四种数据结构各自有着自己特别的内部实现，但我们仍期待以同样的一套规则去遍历它们，所以ES6在推出新数据结构的同时也推出了一套 统一的接口机制 ——迭代器（Iterator）。

ES6约定，任何数据结构只要具备Symbol.iterator属性（这个属性就是Iterator的具体实现，它本质上是当前数据结构默认的迭代器生成函数），就可以被遍历——准确地说，是被for...of...循环和迭代器的next方法遍历。事实上，for...of...的背后正是对next方法的反复调用。

在ES6中，针对Array、Map、Set、String、TypedArray、函数的 arguments 对象、NodeList 对象这些原生的数据结构都可以通过for...of...进行遍历。原理都是一样的，此处我们拿最简单的数组进行举例，当我们用for...of...遍历数组时：

const arr = [1, 2, 3]
const len = arr.length
for(item of arr) {
   console.log(`当前元素是${item}`)
}

之所以能够按顺序一次一次地拿到数组里的每一个成员，是因为我们借助数组的Symbol.iterator生成了它对应的迭代器对象，通过反复调用迭代器对象的next方法访问了数组成员，像这样：

const arr = [1, 2, 3]
// 通过调用iterator，拿到迭代器对象
const iterator = arr[Symbol.iterator]()

// 对迭代器对象执行next，就能逐个访问集合的成员
iterator.next()
iterator.next()
iterator.next()

丢进控制台，我们可以看到next每次会按顺序帮我们访问一个集合成员：

而for...of...做的事情，基本等价于下面这通操作：

// 通过调用iterator，拿到迭代器对象
const iterator = arr[Symbol.iterator]()

// 初始化一个迭代结果
let now = { done: false }

// 循环往外迭代成员
while(!now.done) {
    now = iterator.next()
    if(!now.done) {
        console.log(`现在遍历到了${now.value}`)
    }
}

可以看出，for...of...其实就是iterator循环调用换了种写法。在ES6中我们之所以能够开心地用for...of...遍历各种各种的集合，全靠迭代器模式在背后给力。

ps：此处推荐阅读迭代协议 (opens new window)，相信大家读过后会对迭代器在ES6中的实现有更深的理解。

实现深拷贝

简洁版本

简单版：

const newObj = JSON.parse(JSON.stringify(oldObj));

局限性：

他无法实现对函数、RegExp等特殊对象的克隆
会抛弃对象的constructor,所有的构造函数会指向Object
对象有循环引用,会报错

面试简版

function deepClone(obj) {
    // 如果是 值类型 或 null，则直接return
    if(typeof obj !== 'object' || obj === null) {
      return obj
    }

    // 定义结果对象
    let copy = {}

    // 如果对象是数组，则定义结果数组
    if(obj.constructor === Array) {
      copy = []
    }

    // 遍历对象的key
    for(let key in obj) {
        // 如果key是对象的自有属性
        if(obj.hasOwnProperty(key)) {
          // 递归调用深拷贝方法
          copy[key] = deepClone(obj[key])
        }
    }

    return copy
}

调用深拷贝方法，若属性为值类型，则直接返回；若属性为引用类型，则递归遍历。这就是我们在解这一类题时的核心的方法。

进阶版

解决拷贝循环引用问题
解决拷贝对应原型问题

// 递归拷贝 (类型判断)
function deepClone(value,hash = new WeakMap){ // 弱引用，不用map，weakMap更合适一点
  // null 和 undefiend 是不需要拷贝的
  if(value == null){ return value;}
  if(value instanceof RegExp) { return new RegExp(value) }
  if(value instanceof Date) { return new Date(value) }
  // 函数是不需要拷贝
  if(typeof value != 'object') return value;
  let obj = new value.constructor(); // [] {}
  // 说明是一个对象类型
  if(hash.get(value)){
    return hash.get(value)
  }
  hash.set(value,obj);
  for(let key in value){ // in 会遍历当前对象上的属性 和 __proto__指代的属性
    // 补拷贝 对象的__proto__上的属性
    if(value.hasOwnProperty(key)){
      // 如果值还有可能是对象 就继续拷贝
      obj[key] = deepClone(value[key],hash);
    }
  }
  return obj
  // 区分对象和数组 Object.prototype.toString.call
}

// test

var o = {};
o.x = o;
var o1 = deepClone(o); // 如果这个对象拷贝过了 就返回那个拷贝的结果就可以了
console.log(o1);

实现完整的深拷贝

1. 简易版及问题

JSON.parse(JSON.stringify());

估计这个api能覆盖大多数的应用场景，没错，谈到深拷贝，我第一个想到的也是它。但是实际上，对于某些严格的场景来说，这个方法是有巨大的坑的。问题如下：

无法解决循环引用的问题。举个例子：

const a = {val:2};
a.target = a;

拷贝a会出现系统栈溢出，因为出现了无限递归的情况。

无法拷贝一些特殊的对象，诸如 RegExp, Date, Set, Map等
无法拷贝函数(划重点)。

因此这个api先pass掉，我们重新写一个深拷贝，简易版如下:

const deepClone = (target) => {
  if (typeof target === 'object' && target !== null) {
    const cloneTarget = Array.isArray(target) ? []: {};
    for (let prop in target) {
      if (target.hasOwnProperty(prop)) {
          cloneTarget[prop] = deepClone(target[prop]);
      }
    }
    return cloneTarget;
  } else {
    return target;
  }
}

现在，我们以刚刚发现的三个问题为导向，一步步来完善、优化我们的深拷贝代码。

2. 解决循环引用

现在问题如下:

let obj = {val : 100};
obj.target = obj;

deepClone(obj);//报错: RangeError: Maximum call stack size exceeded

这就是循环引用。我们怎么来解决这个问题呢？

创建一个Map。记录下已经拷贝过的对象，如果说已经拷贝过，那直接返回它行了。

const isObject = (target) => (typeof target === 'object' || typeof target === 'function') && target !== null;

const deepClone = (target, map = new Map()) => { 
  if(map.get(target))  
    return target; 


  if (isObject(target)) { 
    map.set(target, true); 
    const cloneTarget = Array.isArray(target) ? []: {}; 
    for (let prop in target) { 
      if (target.hasOwnProperty(prop)) { 
          cloneTarget[prop] = deepClone(target[prop],map); 
      } 
    } 
    return cloneTarget; 
  } else { 
    return target; 
  } 
}

现在来试一试：

const a = {val:2};
a.target = a;
let newA = deepClone(a);
console.log(newA)//{ val: 2, target: { val: 2, target: [Circular] } }

好像是没有问题了, 拷贝也完成了。但还是有一个潜在的坑, 就是map 上的 key 和 map 构成了强引用关系，这是相当危险的。我给你解释一下与之相对的弱引用的概念你就明白了

在计算机程序设计中，弱引用与强引用相对，

被弱引用的对象可以在任何时候被回收，而对于强引用来说，只要这个强引用还在，那么对象无法被回收。拿上面的例子说，map 和 a一直是强引用的关系，在程序结束之前，a 所占的内存空间一直不会被释放。

怎么解决这个问题？

很简单，让 map 的 key 和 map 构成弱引用即可。ES6给我们提供了这样的数据结构，它的名字叫WeakMap，它是一种特殊的Map, 其中的键是弱引用的。其键必须是对象，而值可以是任意的

稍微改造一下即可:

const deepClone = (target, map = new WeakMap()) => {
  //...
}

3. 拷贝特殊对象

可继续遍历

对于特殊的对象，我们使用以下方式来鉴别:

Object.prototype.toString.call(obj);

梳理一下对于可遍历对象会有什么结果：

["object Map"]
["object Set"]
["object Array"]
["object Object"]
["object Arguments"]

以这些不同的字符串为依据，我们就可以成功地鉴别这些对象。

const getType = Object.prototype.toString.call(obj);

const canTraverse = {
  '[object Map]': true,
  '[object Set]': true,
  '[object Array]': true,
  '[object Object]': true,
  '[object Arguments]': true,
};

const deepClone = (target, map = new Map()) => {
  if(!isObject(target)) 
    return target;
  let type = getType(target);
  let cloneTarget;
  if(!canTraverse[type]) {
    // 处理不能遍历的对象
    return;
  }else {
    // 这波操作相当关键，可以保证对象的原型不丢失！
    let ctor = target.prototype;
    cloneTarget = new ctor();
  }

  if(map.get(target)) 
    return target;
  map.put(target, true);

  if(type === mapTag) {
    //处理Map
    target.forEach((item, key) => {
      cloneTarget.set(deepClone(key), deepClone(item));
    })
  }

  if(type === setTag) {
    //处理Set
    target.forEach(item => {
      target.add(deepClone(item));
    })
  }

  // 处理数组和对象
  for (let prop in target) {
    if (target.hasOwnProperty(prop)) {
        cloneTarget[prop] = deepClone(target[prop]);
    }
  }
  return cloneTarget;
}

不可遍历的对象

const boolTag = '[object Boolean]';
const numberTag = '[object Number]';
const stringTag = '[object String]';
const dateTag = '[object Date]';
const errorTag = '[object Error]';
const regexpTag = '[object RegExp]';
const funcTag = '[object Function]';

对于不可遍历的对象，不同的对象有不同的处理。

const handleRegExp = (target) => {
  const { source, flags } = target;
  return new target.constructor(source, flags);
}

const handleFunc = (target) => {
  // 待会的重点部分
}

const handleNotTraverse = (target, tag) => {
  const Ctor = targe.constructor;
  switch(tag) {
    case boolTag:
    case numberTag:
    case stringTag:
    case errorTag: 
    case dateTag:
      return new Ctor(target);
    case regexpTag:
      return handleRegExp(target);
    case funcTag:
      return handleFunc(target);
    default:
      return new Ctor(target);
  }
}

4. 拷贝函数

虽然函数也是对象，但是它过于特殊，我们单独把它拿出来拆解。
提到函数，在JS种有两种函数，一种是普通函数，另一种是箭头函数。每个普通函数都是
Function的实例，而箭头函数不是任何类的实例，每次调用都是不一样的引用。那我们只需要
处理普通函数的情况，箭头函数直接返回它本身就好了。

那么如何来区分两者呢？

答案是: 利用原型。箭头函数是不存在原型的。

const handleFunc = (func) => {
  // 箭头函数直接返回自身
  if(!func.prototype) return func;
  const bodyReg = /(?<={)(.|\n)+(?=})/m;
  const paramReg = /(?<=\().+(?=\)\s+{)/;
  const funcString = func.toString();
  // 分别匹配 函数参数 和 函数体
  const param = paramReg.exec(funcString);
  const body = bodyReg.exec(funcString);
  if(!body) return null;
  if (param) {
    const paramArr = param[0].split(',');
    return new Function(...paramArr, body[0]);
  } else {
    return new Function(body[0]);
  }
}

5. 完整代码展示

const getType = obj => Object.prototype.toString.call(obj);

const isObject = (target) => (typeof target === 'object' || typeof target === 'function') && target !== null;

const canTraverse = {
  '[object Map]': true,
  '[object Set]': true,
  '[object Array]': true,
  '[object Object]': true,
  '[object Arguments]': true,
};
const mapTag = '[object Map]';
const setTag = '[object Set]';
const boolTag = '[object Boolean]';
const numberTag = '[object Number]';
const stringTag = '[object String]';
const symbolTag = '[object Symbol]';
const dateTag = '[object Date]';
const errorTag = '[object Error]';
const regexpTag = '[object RegExp]';
const funcTag = '[object Function]';

const handleRegExp = (target) => {
  const { source, flags } = target;
  return new target.constructor(source, flags);
}

const handleFunc = (func) => {
  // 箭头函数直接返回自身
  if(!func.prototype) return func;
  const bodyReg = /(?<={)(.|\n)+(?=})/m;
  const paramReg = /(?<=\().+(?=\)\s+{)/;
  const funcString = func.toString();
  // 分别匹配 函数参数 和 函数体
  const param = paramReg.exec(funcString);
  const body = bodyReg.exec(funcString);
  if(!body) return null;
  if (param) {
    const paramArr = param[0].split(',');
    return new Function(...paramArr, body[0]);
  } else {
    return new Function(body[0]);
  }
}

const handleNotTraverse = (target, tag) => {
  const Ctor = target.constructor;
  switch(tag) {
    case boolTag:
      return new Object(Boolean.prototype.valueOf.call(target));
    case numberTag:
      return new Object(Number.prototype.valueOf.call(target));
    case stringTag:
      return new Object(String.prototype.valueOf.call(target));
    case symbolTag:
      return new Object(Symbol.prototype.valueOf.call(target));
    case errorTag: 
    case dateTag:
      return new Ctor(target);
    case regexpTag:
      return handleRegExp(target);
    case funcTag:
      return handleFunc(target);
    default:
      return new Ctor(target);
  }
}

const deepClone = (target, map = new WeakMap()) => {
  if(!isObject(target)) 
    return target;
  let type = getType(target);
  let cloneTarget;
  if(!canTraverse[type]) {
    // 处理不能遍历的对象
    return handleNotTraverse(target, type);
  }else {
    // 这波操作相当关键，可以保证对象的原型不丢失！
    let ctor = target.constructor;
    cloneTarget = new ctor();
  }

  if(map.get(target)) 
    return target;
  map.set(target, true);

  if(type === mapTag) {
    //处理Map
    target.forEach((item, key) => {
      cloneTarget.set(deepClone(key, map), deepClone(item, map));
    })
  }

  if(type === setTag) {
    //处理Set
    target.forEach(item => {
      cloneTarget.add(deepClone(item, map));
    })
  }

  // 处理数组和对象
  for (let prop in target) {
    if (target.hasOwnProperty(prop)) {
        cloneTarget[prop] = deepClone(target[prop], map);
    }
  }
  return cloneTarget;
}

实现map方法

回调函数的参数有哪些，返回值如何处理
不修改原来的数组

Array.prototype.myMap = function(callback, context){
  // 转换类数组
  var arr = Array.prototype.slice.call(this),//由于是ES5所以就不用...展开符了
      mappedArr = [], 
      i = 0;

  for (; i < arr.length; i++ ){
    // 把当前值、索引、当前数组返回去。调用的时候传到函数参数中 [1,2,3,4].map((curr,index,arr))
    mappedArr.push(callback.call(context, arr[i], i, this));
  }
  return mappedArr;
}

实现Array.of方法

Array.of()方法用于将一组值，转换为数组

这个方法的主要目的，是弥补数组构造函数Array()的不足。因为参数个数的不同，会导致Array()的行为有差异。
Array.of()基本上可以用来替代Array()或new Array()，并且不存在由于参数不同而导致的重载。它的行为非常统一

Array.of(3, 11, 8) // [3,11,8]
Array.of(3) // [3]
Array.of(3).length // 1

实现

function ArrayOf(){
  return [].slice.call(arguments);
}

参考前端进阶面试题详细解答

实现一下hash路由

基础的html代码：

<html>
  <style>
    html, body {
      margin: 0;
      height: 100%;
    }
    ul {
      list-style: none;
      margin: 0;
      padding: 0;
      display: flex;
      justify-content: center;
    }
    .box {
      width: 100%;
      height: 100%;
      background-color: red;
    }
  </style>
  <body>
  <ul>
    <li>
      <a href="#red">红色</a>
    </li>
    <li>
      <a href="#green">绿色</a>
    </li>
    <li>
      <a href="#purple">紫色</a>
    </li>
  </ul>
  </body>
</html>

简单实现：

<script>
  const box = document.getElementsByClassName('box')[0];
  const hash = location.hash
  window.onhashchange = function (e) {
    const color = hash.slice(1)
    box.style.background = color
  }
</script>

封装成一个class:

<script>
  const box = document.getElementsByClassName('box')[0];
  const hash = location.hash
  class HashRouter {
    constructor (hashStr, cb) {
      this.hashStr = hashStr
      this.cb = cb
      this.watchHash()
      this.watch = this.watchHash.bind(this)
      window.addEventListener('hashchange', this.watch)
    }
    watchHash () {
      let hash = window.location.hash.slice(1)
      this.hashStr = hash
      this.cb(hash)
    }
  }
  new HashRouter('red', (color) => {
    box.style.background = color
  })
</script>

实现apply方法

思路: 利用this的上下文特性。apply其实就是改一下参数的问题

Function.prototype.myApply = function(context = window, args) {
  // this-->func  context--> obj  args--> 传递过来的参数

  // 在context上加一个唯一值不影响context上的属性
  let key = Symbol('key')
  context[key] = this; // context为调用的上下文,this此处为函数，将这个函数作为context的方法
  // let args = [...arguments].slice(1)   //第一个参数为obj所以删除,伪数组转为数组

  let result = context[key](...args); // 这里和call传参不一样

  // 清除定义的this 不删除会导致context属性越来越多
  delete context[key]; 

  // 返回结果
  return result;
}

// 使用
function f(a,b){
 console.log(a,b)
 console.log(this.name)
}
let obj={
 name:'张三'
}
f.myApply(obj,[1,2])  //arguments[1]

实现单例模式

核心要点: 用闭包和Proxy属性拦截

function proxy(func) {
    let instance;
    let handler = {
        constructor(target, args) {
            if(!instance) {
                instance = Reflect.constructor(fun, args);
            }
            return instance;
        }
    }
    return new Proxy(func, handler);
}

对象数组如何去重

根据每个对象的某一个具体属性来进行去重

const responseList = [
  { id: 1, a: 1 },
  { id: 2, a: 2 },
  { id: 3, a: 3 },
  { id: 1, a: 4 },
];
const result = responseList.reduce((acc, cur) => {
    const ids = acc.map(item => item.id);
    return ids.includes(cur.id) ? acc : [...acc, cur];
}, []);
console.log(result); // -> [ { id: 1, a: 1}, {id: 2, a: 2}, {id: 3, a: 3} ]

数组去重方法汇总

首先:我知道多少种去重方式

1. 双层 for 循环

function distinct(arr) {
    for (let i=0, len=arr.length; i<len; i++) {
        for (let j=i+1; j<len; j++) {
            if (arr[i] == arr[j]) {
                arr.splice(j, 1);
                // splice 会改变数组长度，所以要将数组长度 len 和下标 j 减一
                len--;
                j--;
            }
        }
    }
    return arr;
}

思想: 双重 for 循环是比较笨拙的方法，它实现的原理很简单：先定义一个包含原始数组第一个元素的数组，然后遍历原始数组，将原始数组中的每个元素与新数组中的每个元素进行比对，如果不重复则添加到新数组中，最后返回新数组；因为它的时间复杂度是O(n^2)，如果数组长度很大，效率会很低

2. Array.filter() 加 indexOf/includes

function distinct(a, b) {
    let arr = a.concat(b);
    return arr.filter((item, index)=> {
        //return arr.indexOf(item) === index
        return arr.includes(item)
    })
}

思想: 利用indexOf检测元素在数组中第一次出现的位置是否和元素现在的位置相等，如果不等则说明该元素是重复元素

3. ES6 中的 Set 去重

function distinct(array) {
   return Array.from(new Set(array));
}

思想: ES6 提供了新的数据结构 Set，Set 结构的一个特性就是成员值都是唯一的，没有重复的值。

4. reduce 实现对象数组去重复

var resources = [
    { name: "张三", age: "18" },
    { name: "张三", age: "19" },
    { name: "张三", age: "20" },
    { name: "李四", age: "19" },
    { name: "王五", age: "20" },
    { name: "赵六", age: "21" }
]
var temp = {};
resources = resources.reduce((prev, curv) => {
 // 如果临时对象中有这个名字，什么都不做
 if (temp[curv.name]) {

 }else {
    // 如果临时对象没有就把这个名字加进去，同时把当前的这个对象加入到prev中
    temp[curv.name] = true;
    prev.push(curv);
 }
 return prev
}, []);
console.log("结果", resources);

这种方法是利用高阶函数 reduce 进行去重，这里只需要注意initialValue得放一个空数组[]，不然没法push

实现reduce方法

初始值不传怎么处理
回调函数的参数有哪些，返回值如何处理。

Array.prototype.myReduce = function(fn, initialValue) {
  var arr = Array.prototype.slice.call(this);
  var res, startIndex;

  res = initialValue ? initialValue : arr[0]; // 不传默认取数组第一项
  startIndex = initialValue ? 0 : 1;

  for(var i = startIndex; i < arr.length; i++) {
    // 把初始值、当前值、索引、当前数组返回去。调用的时候传到函数参数中 [1,2,3,4].reduce((initVal,curr,index,arr))
    res = fn.call(null, res, arr[i], i, this); 
  }
  return res;
}

二叉树深度遍历

// 二叉树深度遍历

class Node {
  constructor(element, parent) {
    this.parent = parent // 父节点 
    this.element = element // 当前存储内容
    this.left = null // 左子树
    this.right = null // 右子树
  }
}

class BST {
  constructor(compare) {
    this.root = null // 树根
    this.size = 0 // 树中的节点个数

    this.compare = compare || this.compare
  }
  compare(a,b) {
    return a - b
  }
  add(element) {
    if(this.root === null) {
      this.root = new Node(element, null)
      this.size++
      return
    }
    // 获取根节点 用当前添加的进行判断 放左边还是放右边
    let currentNode = this.root 
    let compare
    let parent = null 
    while (currentNode) {
      compare = this.compare(element, currentNode.element)
      parent = currentNode // 先将父亲保存起来
      // currentNode要不停的变化
      if(compare > 0) {
        currentNode = currentNode.right
      } else if(compare < 0) {
        currentNode = currentNode.left
      } else {
        currentNode.element = element // 相等时 先覆盖后续处理
      }
    }

    let newNode = new Node(element, parent)
    if(compare > 0) {
      parent.right = newNode
    } else if(compare < 0) {
      parent.left = newNode
    }

    this.size++
  }
  // 前序遍历
  preorderTraversal(visitor) {
    const traversal = node=>{
      if(node === null) return 
      visitor.visit(node.element)
      traversal(node.left)
      traversal(node.right)
    }
    traversal(this.root)
  }
  // 中序遍历
  inorderTraversal(visitor) {
    const traversal = node=>{
      if(node === null) return 
      traversal(node.left)
      visitor.visit(node.element)
      traversal(node.right)
    }
    traversal(this.root)
  }
  // 后序遍历
  posterorderTraversal(visitor) {
    const traversal = node=>{
      if(node === null) return 
      traversal(node.left)
      traversal(node.right)
      visitor.visit(node.element)
    }
    traversal(this.root)
  }
  // 反转二叉树：无论先序、中序、后序、层级都可以反转
  invertTree() {
    const traversal = node=>{
      if(node === null) return 
      let temp = node.left 
      node.left = node.right 
      node.right = temp
      traversal(node.left)
      traversal(node.right)
    }
    traversal(this.root)
    return this.root
  }
}

先序遍历

二叉树的遍历方式

// 测试
var bst = new BST((a,b)=>a.age-b.age) // 模拟sort方法

bst.add({age: 10})
bst.add({age: 8})
bst.add({age:19})
bst.add({age:6})
bst.add({age: 15})
bst.add({age: 22})
bst.add({age: 20})

// 先序遍历
// console.log(bst.preorderTraversal(),'先序遍历')
// console.log(bst.inorderTraversal(),'中序遍历')
// ![](http://img-repo.poetries.top/images/20210522214837.png)
// console.log(bst.posterorderTraversal(),'后序遍历')


// 深度遍历：先序遍历、中序遍历、后续遍历
// 广度遍历：层次遍历（同层级遍历）
// 都可拿到树中的节点

// 使用访问者模式
class Visitor {
  constructor() {
    this.visit = function (elem) {
      elem.age = elem.age*2
    }
  }
}

// bst.posterorderTraversal({
//   visit(elem) {
//     elem.age = elem.age*10
//   }
// })

// 不能通过索引操作 拿到节点去操作
// bst.posterorderTraversal(new Visitor())

console.log(bst.invertTree(),'反转二叉树')

实现有并行限制的 Promise 调度器

题目描述:JS 实现一个带并发限制的异步调度器 Scheduler，保证同时运行的任务最多有两个

addTask(1000,"1");
 addTask(500,"2");
 addTask(300,"3");
 addTask(400,"4");
 的输出顺序是：2 3 1 4

 整个的完整执行流程：

一开始1、2两个任务开始执行
500ms时，2任务执行完毕，输出2，任务3开始执行
800ms时，3任务执行完毕，输出3，任务4开始执行
1000ms时，1任务执行完毕，输出1，此时只剩下4任务在执行
1200ms时，4任务执行完毕，输出4

实现代码如下:

class Scheduler {
  constructor(limit) {
    this.queue = [];
    this.maxCount = limit;
    this.runCounts = 0;
  }
  add(time, order) {
    const promiseCreator = () => {
      return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          console.log(order);
          resolve();
        }, time);
      });
    };
    this.queue.push(promiseCreator);
  }
  taskStart() {
    for (let i = 0; i < this.maxCount; i++) {
      this.request();
    }
  }
  request() {
    if (!this.queue || !this.queue.length || this.runCounts >= this.maxCount) {
      return;
    }
    this.runCounts++;
    this.queue
      .shift()()
      .then(() => {
        this.runCounts--;
        this.request();
      });
  }
}
const scheduler = new Scheduler(2);
const addTask = (time, order) => {
  scheduler.add(time, order);
};
addTask(1000, "1");
addTask(500, "2");
addTask(300, "3");
addTask(400, "4");
scheduler.taskStart();

树形结构转成列表（处理菜单）

[
    {
        id: 1,
        text: '节点1',
        parentId: 0,
        children: [
            {
                id:2,
                text: '节点1_1',
                parentId:1
            }
        ]
    }
]
转成
[
    {
        id: 1,
        text: '节点1',
        parentId: 0 //这里用0表示为顶级节点
    },
    {
        id: 2,
        text: '节点1_1',
        parentId: 1 //通过这个字段来确定子父级
    }
    ...
]

实现代码如下:

function treeToList(data) {
  let res = [];
  const dfs = (tree) => {
    tree.forEach((item) => {
      if (item.children) {
        dfs(item.children);
        delete item.children;
      }
      res.push(item);
    });
  };
  dfs(data);
  return res;
}

二叉树搜索

// 二叉搜索树

class Node {
  constructor(element, parent) {
    this.parent = parent // 父节点 
    this.element = element // 当前存储内容
    this.left = null // 左子树
    this.right = null // 右子树
  }
}

class BST {
  constructor(compare) {
    this.root = null // 树根
    this.size = 0 // 树中的节点个数

    this.compare = compare || this.compare
  }
  compare(a,b) {
    return a - b
  }
  add(element) {
    if(this.root === null) {
      this.root = new Node(element, null)
      this.size++
      return
    }
    // 获取根节点 用当前添加的进行判断 放左边还是放右边
    let currentNode = this.root 
    let compare
    let parent = null 
    while (currentNode) {
      compare = this.compare(element, currentNode.element)
      parent = currentNode // 先将父亲保存起来
      // currentNode要不停的变化
      if(compare > 0) {
        currentNode = currentNode.right
      } else if(compare < 0) {
        currentNode = currentNode.left
      } else {
        currentNode.element = element // 相等时 先覆盖后续处理
      }
    }

    let newNode = new Node(element, parent)
    if(compare > 0) {
      parent.right = newNode
    } else if(compare < 0) {
      parent.left = newNode
    }

    this.size++
  }
}

// 测试
var bst = new BST((a,b)=>b.age-a.age) // 模拟sort方法

bst.add({age: 10})
bst.add({age: 8})
bst.add({age:19})
bst.add({age:20})
bst.add({age: 5})

console.log(bst)

reduce用法汇总

语法

array.reduce(function(total, currentValue, currentIndex, arr), initialValue);
/*
  total: 必需。初始值, 或者计算结束后的返回值。
  currentValue： 必需。当前元素。
  currentIndex： 可选。当前元素的索引；                     
  arr： 可选。当前元素所属的数组对象。
  initialValue: 可选。传递给函数的初始值，相当于total的初始值。
*/

reduceRight() 该方法用法与reduce()其实是相同的，只是遍历的顺序相反，它是从数组的最后一项开始，向前遍历到第一项

1. 数组求和

const arr = [12, 34, 23];
const sum = arr.reduce((total, num) => total + num);

// 设定初始值求和
const arr = [12, 34, 23];
const sum = arr.reduce((total, num) => total + num, 10);  // 以10为初始值求和


// 对象数组求和
var result = [
  { subject: 'math', score: 88 },
  { subject: 'chinese', score: 95 },
  { subject: 'english', score: 80 }
];
const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, 0); 
const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, -10);  // 总分扣除10分

2. 数组最大值

const a = [23,123,342,12];
const max = a.reduce((pre,next)=>pre>cur?pre:cur,0); // 342

3. 数组转对象

var streams = [{name: '技术', id: 1}, {name: '设计', id: 2}];
var obj = streams.reduce((accumulator, cur) => {accumulator[cur.id] = cur; return accumulator;}, {});

4. 扁平一个二维数组

var arr = [[1, 2, 8], [3, 4, 9], [5, 6, 10]];
var res = arr.reduce((x, y) => x.concat(y), []);

5. 数组去重

实现的基本原理如下：

① 初始化一个空数组
② 将需要去重处理的数组中的第1项在初始化数组中查找，如果找不到（空数组中肯定找不到），就将该项添加到初始化数组中
③ 将需要去重处理的数组中的第2项在初始化数组中查找，如果找不到，就将该项继续添加到初始化数组中
④ ……
⑤ 将需要去重处理的数组中的第n项在初始化数组中查找，如果找不到，就将该项继续添加到初始化数组中
⑥ 将这个初始化数组返回

var newArr = arr.reduce(function (prev, cur) {
    prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur);
    return prev;
},[]);

6. 对象数组去重

const dedup = (data, getKey = () => { }) => {
    const dateMap = data.reduce((pre, cur) => {
        const key = getKey(cur)
        if (!pre[key]) {
            pre[key] = cur
        }
        return pre
    }, {})
    return Object.values(dateMap)
}

7. 求字符串中字母出现的次数

const str = 'sfhjasfjgfasjuwqrqadqeiqsajsdaiwqdaklldflas-cmxzmnha';

const res = str.split('').reduce((pre,next)=>{
 pre[next] ? pre[next]++ : pre[next] = 1
 return pre 
},{})

// 结果
-: 1
a: 8
c: 1
d: 4
e: 1
f: 4
g: 1
h: 2
i: 2
j: 4
k: 1
l: 3
m: 2
n: 1
q: 5
r: 1
s: 6
u: 1
w: 2
x: 1
z: 1

8. compose函数

redux compose 源码实现

function compose(...funs) {
    if (funs.length === 0) {
        return arg => arg;
    }
    if (funs.length === 1) {
       return funs[0];
    }
    return funs.reduce((a, b) => (...arg) => a(b(...arg)))
}

类数组转化为数组的方法

const arrayLike=document.querySelectorAll('div')

// 1.扩展运算符
[...arrayLike]
// 2.Array.from
Array.from(arrayLike)
// 3.Array.prototype.slice
Array.prototype.slice.call(arrayLike)
// 4.Array.apply
Array.apply(null, arrayLike)
// 5.Array.prototype.concat
Array.prototype.concat.apply([], arrayLike)

对象数组列表转成树形结构（处理菜单）

[
    {
        id: 1,
        text: '节点1',
        parentId: 0 //这里用0表示为顶级节点
    },
    {
        id: 2,
        text: '节点1_1',
        parentId: 1 //通过这个字段来确定子父级
    }
    ...
]

转成
[
    {
        id: 1,
        text: '节点1',
        parentId: 0,
        children: [
            {
                id:2,
                text: '节点1_1',
                parentId:1
            }
        ]
    }
]

实现代码如下:

function listToTree(data) {
  let temp = {};
  let treeData = [];
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    temp[data[i].id] = data[i];
  }
  for (let i in temp) {
    if (+temp[i].parentId != 0) {
      if (!temp[temp[i].parentId].children) {
        temp[temp[i].parentId].children = [];
      }
      temp[temp[i].parentId].children.push(temp[i]);
    } else {
      treeData.push(temp[i]);
    }
  }
  return treeData;
}

实现findIndex方法

var users = [
  {id: 1, name: '张三'},
  {id: 2, name: '张三'},
  {id: 3, name: '张三'},
  {id: 4, name: '张三'}
]

Array.prototype.myFindIndex = function (callback) {
  // var callback = function (item, index) { return item.id === 4 }
  for (var i = 0; i < this.length; i++) {
    if (callback(this[i], i)) {
      // 这里返回
      return i
    }
  }
}

var ret = users.myFind(function (item, index) {
  return item.id === 2
})

console.log(ret)

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