近年来,关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道,相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展,利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测,也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
利用部署在考场的AI智能分析网关硬件设备,将考场采集的视频图像进行实时、精准的智能分析,可实现考生智能签到、人脸比对与识别、考场人流量统计、考生行为分析、异常情况智能告警、视频实时监控等服务,协助监考人员实时掌握考场整体情况,维护和监督考场纪律,达到对考场实施智能化监管的目的。
融合基于AI智能识别、视频监控、数据分析与共享等技术,可实时掌握考场内考生情况,防范考生作弊等行为,并触发告警。
1、智能签到
2、人流量统计
基于AI人体检测算法,可实时检测并分析出视频流中考场人员数量,精准检测出复杂场景中的多个人体目标,在人员数量发生变化时,可发出告警消息,提醒监管人员查看。
3、AI行为识别
基于AI人体行为识别,可对考场内的考生常规性抄袭行为进行识别分析,如:异常大动作、交头接耳、东张西望、就座离开、旁窥、前窥、回头、递纸条等。当检测到异常行为时,将立即抓拍、录像保存,并触发告警,提醒监考人员立即查看、处理。
4、视频融合管理
可将各个考场的前端设备快速接入,并统一集中汇聚至EasyCVR视频融合平台,在平台实现考场监控视频的观看、抓拍、智能识别、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等功能。
5、智能告警
可对监控设备上传的异常及AI动态监测的异常情况,进行告警上报与消息推送。
6、可视化分析
基于视频传输及处理等技术,将设备采集的数据经AI智能检测分析后,统一汇聚至平台,并进行数据分析与统计的可视化结果展示:
利用AI智能识别技术,捕捉作弊行为等考场异常情况,协助院校等有效监督考生行为,规范考场秩序。
1)超强AI算力,快速识别
超强AI算力,精准抓拍及识别考生人脸、人体、行为等,毫秒级反应,快速检测出考场异常行为。
2)多方级联,数据互通共享
平台支持级联、数据互通共享,可实现智能感知、监测预警、辅助决策、多级协同监督等能力。
3)平台拓展能力强
平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,开放度高,功能可灵活拓展,轻松与第三方集成对接。
4)易于构建整体解决方案
软硬兼具,灵活部署,易于构建基于AI+视频的“智慧考场”整体解决方案。
基于AI、大数据、视频传输、处理、智能分析等技术,对考场进行全面、实时、高效、智能化地监管,有效防范考生作弊行为、规范考场秩序,维护考试的公平和公正。利用EasyCVR视频融合平台与智能分析网关,依托AI人工智能检测识别技术,实现考生行为的智能化监控,对于减轻监考人员的压力、维护考场秩序和保证考试公平具有重要的意义。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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